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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410155396.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备是由张超;王皓设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种二进制代码相似性检测模型的训练应用方法及设备。该训练方法包括：根据开源的二进制代码数据集，建立训练样本集，训练样本集中包括多个基于中间语言的训练样本；根据训练样本集对基于Transformer模型架构的基础模型进行预训练，得到中间语言预训练模型；根据中间语言预训练模型以及训练样本集，训练得到比较模型；根据中间语言预训练模型以及训练样本集，训练得到嵌入模型，嵌入模型包括查询编码器以及参考编码器；根据嵌入模型和比较模型，构建得到能够对二进制代码的相似性进行检测的相似性检测模型。本申请训练得到的相似性检测模型，可以同时提高二进制代码相似性检测的准确性和效率。

本发明授权二进制代码相似性检测模型的训练/应用方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种二进制代码相似性检测模型的训练方法，其特征在于，包括：根据开源的二进制代码数据集，建立训练样本集，所述训练样本集中包括多个基于中间语言的训练样本；根据所述训练样本集对基于Transformer模型架构的基础模型进行预训练，得到中间语言预训练模型；根据所述中间语言预训练模型以及所述训练样本集，训练得到比较模型；根据所述中间语言预训练模型以及所述训练样本集，训练得到嵌入模型，所述嵌入模型包括查询编码器以及参考编码器；根据所述嵌入模型和所述比较模型，构建得到能够对二进制代码的相似性进行检测的相似性检测模型；所述根据所述中间语言预训练模型以及所述训练样本集，训练得到嵌入模型，具体包括：对所述中间语言预训练模型进行参数初始化处理，以确定查询编码器的初始参数以及参考编码器的初始参数；对于所述训练样本集中的每一训练样本，对所述训练样本进行格式化处理，分别得到所述训练样本对应的查询函数和参考函数；将各查询函数分批次输入至查询编码器中，得到对应的查询嵌入，并将各参考函数分批次输入至参考编码器中，得到对应的参考嵌入以及可重用的参考嵌入缓存；计算每一批次中的查询嵌入分别与参考嵌入和参考嵌入缓存之间的相似性，并利用对比学习损失函数，对查询编码器的参数以及参考编码器的参数进行迭代更新，得到最终的查询编码器以及参考编码器；根据所述最终的查询编码器以及参考编码器，构建得到嵌入模型。

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