买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州医维度科技有限公司申请的专利基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111522834.5，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统是由王可炜;朱卫东;卢国斌设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统，包括：收集与存储模块，配置为收集和制作患者总热量动态变化的数据，根据基础代谢量、职业性消耗量、运动消耗量、饮食补充量、以及腰臀比和空腹血糖均值的差值，构建生成热量补充计划的个性化数据集；计算模块，将个性化数据集导入改进型的线性回归模型并进行数据训练，得出数据集中各数据相应的最优权重；评估与反馈模块，根据计算模块的最优权重以及偏差值，通过设立双梯度目标，自动推算出饮食热量补充值，生成个性化的饮食方案并适时反馈优化。本发明构建出患者总热量变化的个性化数据集，并将深度学习方法引入患者饮食方案的制定中，为糖尿病患者提供更精准、科学的饮食指导。

本发明授权基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统，其特征在于，包括：收集与存储模块，配置为收集和制作患者总热量动态变化的数据，根据基础代谢量、职业性消耗量、运动消耗量、饮食补充量、以及腰臀比和空腹血糖均值的差值，构建出可供机器学习训练并能生成热量补充计划的个性化数据集；计算模块，配置为改进型的线性回归模型，将所述个性化数据集导入模型并由程序进行数据训练，得出所述数据集中各数据相应的最优权重；评估与反馈模块，被配置为根据计算模块所述的最优权重及偏差值，通过设立腰臀比差值及空腹血糖均值差值双梯度目标，自动推算出饮食补充热量值，以此生成个性化的饮食方案并适时反馈优化；所述改进型的线性回归模型为：输出特征值为y＝输入特征xj和模型权重wj的矩阵向量乘法后+偏差值k，即： 其中，输出特征值y为双梯度目标值，当男性腰臀比WHRm0.9，女性WHRf0.85时，y为腰臀比梯度目标值cWHR，输入特征值xi为所述数据集中各数据，基础代谢量、职业性消耗、运动消耗、饮食补充量的值，所述模型权重wi是第i项权重；当男性腰臀比WHRm≤0.9，女性腰臀比WHRf≤0.85时，y为空腹血糖梯度目标值cFPG，输入特征值xj为所述数据集中各数据，基础代谢量、职业性消耗、运动消耗、饮食补充量的值，所述模型权重wj是第j项权重；相关数据包括BM基础代谢量、OM职业消耗热量、MM运动消耗热量和DP饮食补充热量，与设立的cWHR及cFPG梯度目标值共同构成可供程序训练的、完整的个性化数据集；其中，基础代谢量BM＝BMR*0.2389，BMR为基础代谢率，根据年龄、身高和体重计算得出；职业消耗量OM＝h*8*BM24，h为个人不同职业所表示的极轻微活动、轻微活动、中度体力活动、重体力活动和极重体力活动的能量消耗，分别为基础代谢率的1.2，1.5，4，6和10倍。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医维度科技有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城腾飞一街2号919房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。