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龙图腾网恭喜陕西瑞一医疗科技有限公司申请的专利基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111351577.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法是由陈华磊;邱健;纪娟;杨延超设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法，该制造方法包括如下步骤：1构建骨弹性模量的神经网络的预测模型；2依据预测模型并利用仿生学设计骨生长的孔隙结构，并选择适合骨生长的孔隙大小；3利用3D设计软件识别并提取融合器结构特征；4步骤3优化SLM工艺参数；5通过CT获取椎间隙的数据，以医用钛合金为基础原料、以可降解高分子材料和成骨活性粉体的混合物为辅助原料，采用3D打印加载SLM工艺参数完成具有中空三维连通结构的融合器本体结构；6在融合器本体表面覆盖动态液晶弹性材料，使之能够与椎体终板完全贴合；7将步骤6得到的零件进行打磨及抛光，得所需零件。

本发明授权基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法在权利要求书中公布了：1.基于拓扑优化技术的可变弹性结构的融合器制造方法，其特征在于，是基于拓扑优化以医用钛合金为基础原料、以可降解高分子材料和成骨活性粉体的混合物为辅助原料，采用3D打印成型融合器本体，并在融合器本体表面覆液晶弹性膜以控制椎间融合器形成的应用弹性模量与获取的人体脊柱的实测弹性模量相同；该制造方法包括如下步骤：1构建骨质疏松和非骨质疏松人群的数据库；使用python机器学习，构建骨弹性模量的神经网络的预测模型；2依据预测模型并利用仿生学设计骨生长的孔隙结构，并选择适合骨生长的孔隙大小；3利用3D设计软件识别并提取融合器结构特征，利用种子扩散法判断出所有待加支撑的悬垂三角面片之间的连接关系，并采用正态分布方法获取待打印融合器本体结构；4步骤3完成后对得到的椎间融合器结构特征分别进行力学性能和凝固传热机理进行分析，以优化SLM工艺参数；5通过CT获取椎间隙的数据，以医用钛合金为基础原料、以可降解高分子材料和成骨活性粉体的混合物为辅助原料，采用3D打印加载SLM工艺参数完成具有中空三维连通结构的融合器本体结构；6在融合器本体表面覆盖动态液晶弹性材料，使之能够与椎体终板完全贴合；7将步骤6得到的零件进行打磨及抛光，得所需零件。

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