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恭喜广州番禺电缆集团有限公司胡超强获国家专利权

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龙图腾网恭喜广州番禺电缆集团有限公司申请的专利基于图像数据的智能电缆监测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114120103B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111301766.X,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权基于图像数据的智能电缆监测方法和装置是由胡超强;黄应敏;王骞能;邹科敏;陈喜东;许翠珊;杨航;冯泽华;严伟聪;邵源鹏;高伟光;梁志豪;徐兆良;游仿群;徐加健;徐秋燕;陆松记;李晋芳;牟文杰设计研发完成,并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图像数据的智能电缆监测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于图像数据的智能电缆监测方法,该方法包括:每隔固定预设周期获取各个监测采集节点采集的图像数据,对所述图像数据分别进行识别以得到对应监测采集节点的电缆数据信息;根据所述电缆数据信息确定对应监测采集节点中监测电缆区域的电缆故障率,根据所述电缆故障率对每个监测采集节点对应的固定预设周期进行调整得到;针对每个监测采集节点分别在各自调整后的周期进行图像数据的采集,并在确定出采集的图像数据满足故障报警条件时,生成报警信息。本方案,解决了现有技术中,电缆监测方式单一、效率低的问题,同时保证了监测设备的低功耗运行。

本发明授权基于图像数据的智能电缆监测方法和装置在权利要求书中公布了:1.基于图像数据的智能电缆监测方法,其特征在于,包括:每隔固定预设周期获取各个监测采集节点采集的图像数据,对所述图像数据分别进行识别以得到对应监测采集节点的电缆数据信息,所述电缆数据信息包括电缆线路的形变数据、障碍物数据和相对位置关系数据;根据所述电缆数据信息确定对应监测采集节点中监测电缆区域的电缆故障率,其中,包括:确定所述电缆线路的线路类型,当所述线路类型为第一类型时,根据所述电缆线路的形变数据确定对应监测采集节点中监测电缆区域的电缆故障率,当所述线路类型为第二类型时,根据所述电缆线路的障碍物数据和相对位置关系数据确定对应监测采集节点中监测电缆区域的电缆故障率,根据所述电缆故障率对每个监测采集节点对应的固定预设周期进行调整得到,所述第一类型为地下电缆,所述第二类型为架空电缆;所述根据所述电缆线路的障碍物数据和相对位置关系数据确定对应监测采集节点中监测电缆区域的电缆故障率,包括:确定所述电缆线路的障碍物类型,基于所述障碍物类型确定第一故障率,根据所述电缆线路的相对位置关系数据确定所述电缆线路的第二故障率,将所述第一故障率和所述第二故障率叠加得到所述电缆线路的电缆故障率;针对每个监测采集节点分别在各自调整后的周期进行图像数据的采集,并在确定出采集的图像数据满足故障报警条件时,生成报警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州番禺电缆集团有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市番禺区南村镇;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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