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龙图腾网恭喜北大医疗信息技术有限公司;南昌大学第一附属医院申请的专利医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111949758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910407593.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质是由王共先;王琦;曹磊设计研发完成，并于2019-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质。其中，医疗问答推荐方法包括：获取医疗问题；对医疗问题进行预处理，确定多个关键词；根据多个关键词构建知识图谱三元组集；根据知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出医疗问题的候选答案集合；从候选答案集合中抽取最佳答案并进行推送。通过本发明的技术方案，实现了将统计分析、知识图谱构建与特征选举结合，利用人机交互手段对自然语言下的医学问答场景进行自动推荐，在保障推荐答案的准确性和专业性，满足用户获取健康与医疗相关知识的需求的同时，提高了医学信息资源的利用率和信息查询效率，为医学工作者节省了冗余工作时间。

本发明授权医疗问答推荐方法、推荐系统和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗问答推荐方法，其特征在于，包括：获取医疗问题；对所述医疗问题进行预处理，确定多个关键词；根据所述多个关键词构建知识图谱三元组集，得到用户查询句的关注焦点和用户问题的所属类型；其中，所述三元组集包括：资源、属性类型和属性值；根据所述知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出所述医疗问题的候选答案集合；从所述候选答案集合中抽取最佳答案并进行推送；所述对所述医疗问题进行预处理，得到多个关键词的步骤，包括：根据所述医疗问题的句型及预设医学语料库，利用逆向最大匹配算法和多层条件随机场对所述医疗问题进行分词与实体识别，得到所述多个关键词；还包括：对所述多个关键词进行统计，基于统计特征对所述多个关键词中的每个关键词进行加权，以此获取相关度较高的关键词，保障特定领域内语义理解的准确度；所述统计特征包括以下任一项或其组合：词频、位置、共现频率；所述根据所述多个关键词构建知识图谱三元组集的步骤，包括：从所述多个关键词中抽取出医学实体和实体关系，并进行同义词转化，以三元组存储形式构建所述知识图谱三元组集，通过构建知识图谱三元组集对关键词进行整合，定义资源描述框架；所述根据所述知识图谱三元组集，在已有知识图谱中查询出所述医疗问题的候选答案集合的步骤，包括：根据每个所述关键词的权重确定知识图谱子图；根据所述知识图谱三元组集匹配知识图谱路径；结合医学实体和实体关系，约束检索路径；根据所述知识图谱路径在所述知识图谱子图中利用关键词匹配技术进行检索，查询出所述医疗问题的候选答案集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北大医疗信息技术有限公司;南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：100080 北京市海淀区北四环西路52号19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。