买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉深智云影科技有限公司申请的专利一种用户多特征的智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029320.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种用户多特征的智能推荐方法及系统是由陈文韬;王梦玲;徐小维;李鑫;杨泽华;王静远;童建农;葛迪;章友文;肖源;李恒;王旭;周玉康;梁春祥;彭文挈;李畅;刘双喜设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户多特征的智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用户多特征的智能推荐方法及系统，方法包括：获取用户历史行为特征数据，基于MIND模型构建多兴趣用户画像；基于用户对每一类别的候选商品的行为交互频率和行为交互时间计算每一类别的候选商品的综合权重；基于综合权重，选择候选商品推荐给用户。本发明基于MIND模型构建多兴趣用户画像，通过结合基于行为频率的加权模型、时间衰减模型和加权投票机制，精准地选择出合适类别的商品推荐给用户，能够更加灵活地处理用户的多样化行为和需求变化。这些模型与机制的结合，不仅提升了推荐内容的精准性和相关性，也进—步提高了用户的满意度和参与度，确保推荐系统在面对复杂用户行为时依然能够保持高效和准确的推荐能力。

本发明授权一种用户多特征的智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户多特征的智能推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史行为特征数据，所述用户历史行为特征数据包括用户在网上浏览、点击以及购买商品的行为数据；根据所述用户历史行为特征数据，基于MIND模型构建多兴趣用户画像，所述多兴趣用户画像表达了用户感兴趣的多类候选商品；基于用户对每一类别的候选商品的行为交互频率，计算每一类别的候选商品的第一权重；根据用户对每一类别的候选商品的行为交互时间，基于时间衰减模型计算每一类别的候选商品的第二权重；根据每一类别的候选商品的所述第一权重和所述第二权重，计算每一类别的候选商品的综合权重；基于每一个类别的候选商品的综合权重，从所有类别的候选商品中筛选出其中一个或多个类别的候选商品推荐给用户；所述MIND模型包括嵌入池化层、多兴趣提取层和标签感知注意层；所述根据所述用户历史行为特征数据，基于MIND模型构建多兴趣用户画像，包括：所述嵌入池化层，用于将所述用户历史行为特征数据嵌入到高维向量空间；所述多兴趣提取层，基于胶囊网络的动态路由机制，对所述用户历史行为特征数据进行处理，动态聚类用户的不同兴趣类别，从所述用户历史行为特征数据提取出多个兴趣嵌入向量，其中，每一个兴趣嵌入向量对应用户的一个兴趣类别；所述标签感知注意层，用于通过注意力机制计算多个兴趣嵌入向量与每一个商品向量之间的相似度；以及将相似度大于预设相似度阈值的商品作为用户感兴趣的候选商品；根据每一类别的候选商品的所述第一权重和所述第二权重，计算每一类别的候选商品的综合权重，包括： ；其中，为类别的候选商品的综合权重，为类别的候选商品的第一权重，为类别的候选商品的第二权重，和为系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉深智云影科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区关山大道光谷软件园D座1F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。