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龙图腾网恭喜上海军鹰电子科技有限公司申请的专利一种基于飞机数据包络图的故障预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018786.8，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于飞机数据包络图的故障预测方法与系统是由夏高明;叶小飞;张燕设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞机数据包络图的故障预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于飞机数据包络图的故障预测方法与系统，具体涉及飞机故障预测领域，方法包括导入大量飞机飞行数据作为基础，选取构建模型数据和故障特征参数，录入特定事件发生条件并据此截取参数数据，绘制数据包络图并剔除干扰数据后拟合基线函数，保存模型。预测时选择模型，截取待测数据并与基线函数对比计算故障指数，依此判断设备状态、预测潜在故障并生成预警信息。系统包括数据采集、截取、融合与模型创建、故障预测模块。本发明可提高飞机故障预测准确性，保障飞机安全运行，缩短维修响应时间，降低维修成本，提升维修人员技能水平。

本发明授权一种基于飞机数据包络图的故障预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞机数据包络图的故障预测方法，其特征在于，方法步骤如下：AS1：导入大量飞机飞行数据，作为故障预测模型数据基础；AS2：选取用于构建模型的数据；AS3：选取涉及的故障特征参数；AS4：录入某一特定事件发生条件；AS5：依据AS4中的录入的特定事件发生条件对AS3中选定的故障特征参数数据进行截取；AS6：依据AS5中截取的数据绘制参数数据包络图；AS7：用户可以有选择性地剔除里面的一些特殊干扰数据；AS8：对AS7中所得到的数据包络图，进行数据拟合，拟合成一条数据基线函数；AS9：将基线函数以及AS3特征参数信息以及AS4中数据条件信息作为故障预测模型进行保存；AS10：选择相应的故障预测模型；AS11：选取一包待测数据，按照模型条件进行数据截取得到数据曲线yx；AS12：将截取的待测数据带入预测模型基线函数，绘制出预期数据曲线；AS13：将与的偏差作为故障指数，指数越高则代表故障发生概率越高，故障指数公式表达为：，根据故障指数判断设备运行状态并预测潜在故障，生成预警信息。

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