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龙图腾网恭喜四川赛尔斯科技有限公司申请的专利一种智慧患者服务平台的智能挂号方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930646.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种智慧患者服务平台的智能挂号方法及系统是由夏凌云;张喆;刘君;刘力嘉设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧患者服务平台的智能挂号方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧患者服务平台的智能挂号方法及系统。通过人脸变化网络，基于当前挂号人脸图像和病历档案，检测病症变化状态下的人脸变化，得到多张好转人脸图像和多张恶化人脸图像。基于病历档案、多张好转人脸图像对应多张恶化人脸图像，进行身份匹配，得到匹配病历。通过人脸变化网络，利用当前挂号人脸图像预测的病历检测时间点时的人脸图像，找到多个病历检测时间点预测的人脸图像，再与数据库中的人脸进行匹配。若全部匹配为同一患者，就表示当前挂号人脸图像对应的患者与数据库中存储的病历患者人脸图像对应的患者匹配成功。从而可以获取存储在数据库中的患者对应的病历档案从而进行挂号。

本发明授权一种智慧患者服务平台的智能挂号方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧患者服务平台的智能挂号方法，其特征在于，包括：获取患者病历和病历患者人脸图像；所述患者病历包括患者编号、患者身份信息、患者病症、病症变化状态；所述病症变化状态包括病症程度值和对应的病历检测时间点；所述病历患者人脸图像表示多个病历检测时间点录入的人脸的图像；将所述病历患者人脸图像与患者病历，建立关联关系，生成病历档案；获得当前挂号人脸图像；所述当前挂号人脸图像表示当前时间点挂号时录入的患者的人脸图像；所述当前时间点晚于病历档案中的病历检测时间点；通过人脸变化网络，基于所述当前挂号人脸图像和病历档案，检测病症变化状态下的人脸变化，得到多张好转人脸图像和多张恶化人脸图像；一个病历检测时间点对应一张好转人脸图像和一张恶化人脸图像；基于所述病历档案、多张好转人脸图像和多张恶化人脸图像，进行身份匹配，得到匹配病历；根据匹配病历，进行智能挂号；所述通过人脸变化网络，基于所述当前挂号人脸图像和病历档案，检测病症变化状态下的人脸变化，得到多张好转人脸图像和多张恶化人脸图像，包括：所述人脸变化网络包括病症好转网络和病症恶化网络；所述病症好转网络表示用于预设患者的病症好转时预测当前挂号人脸图像对应的在病历检测时间点的人脸；所述病症恶化网络表示用于预设患者的病症恶化时预测当前挂号人脸图像对应的在病历检测时间点的人脸；所述病症好转网络包括第一身份神经网络、第一好转人脸特征提取网络、第一好转重构人脸卷积网络和第二好转重构人脸卷积网络；所述病症恶化网络包括第二身份神经网络、第一恶化人脸特征提取网络、第一恶化重构人脸卷积网络和第二恶化重构人脸卷积网络；通过病症好转网络，基于所述病历档案和当前挂号人脸图像，检测患者病症为好转的条件下的人脸变化，得到多张好转人脸图像；通过病症恶化网络，基于所述病历档案和当前挂号人脸图像，检测患者病症为恶化的条件下的人脸变化，得到多张恶化人脸图像；所述基于所述病历档案、多张好转人脸图像和多张恶化人脸图像，进行身份匹配，得到匹配病历，包括：获取当前权限人脸图像；所述当前权限人脸图像表示预想获取患者的病历档案的具有权限的人脸图像；将当前权限人脸图像与数据库中的标注权限人脸图像进行匹配，得到第二匹配值；若所述第二匹配值若大于匹配阈值，开放数据库的查看病历患者人脸图像的权限；将好转人脸图像与数据库中存储的全部人脸图像进行匹配，得到好转匹配用户；多张好转人脸图像对应获得多个好转匹配用户；将恶化人脸图像与数据库中存储的全部人脸图像进行匹配，得到恶化匹配用户；多张恶化人脸图像对应获得多个恶化匹配用户；若多个好转匹配用户相同或多个恶化匹配用户相同，得到匹配用户；将匹配用户对应的患者病历作为匹配病历。

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