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龙图腾网恭喜一铭寰宇科技(北京)有限公司申请的专利一种电力充电桩的智能检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411878385.1，技术领域涉及：G01R31/56；该发明授权一种电力充电桩的智能检测方法与系统是由刘京涛;刘悦斌;孙宏生设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力充电桩的智能检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力充电桩的智能检测方法，方法包括：采集电力充电桩的电池储存区域的监测参数；利用熵权‑模糊逻辑消防风险评估网络对所述监测参数进行分析，并计算消防风险指数；应用自适应消防检修策略算法，根据所述消防风险指数生成检修任务计划；执行生成的检修任务计划，并持续监测任务执行效果，以循环迭代优化所述熵权‑模糊逻辑消防风险评估网络和所述自适应消防检修策略算法。利用本发明实施例，能够提高消防风险评估的准确性，从而提高充电桩的维护效率，有效降低消防风险。

本发明授权一种电力充电桩的智能检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种电力充电桩的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集电力充电桩的电池储存区域的监测参数；利用熵权-模糊逻辑消防风险评估网络对所述监测参数进行分析，并计算消防风险指数；应用自适应消防检修策略算法，根据所述消防风险指数生成检修任务计划；执行生成的检修任务计划，并持续监测任务执行效果，以循环迭代优化所述熵权-模糊逻辑消防风险评估网络和所述自适应消防检修策略算法；所述利用熵权-模糊逻辑消防风险评估网络对所述监测参数进行分析，并计算消防风险指数，包括：对所述监测参数进行标准化处理；计算标准化的每个监测参数的熵值，确定各监测参数的权重；利用预先构建的模糊逻辑规则库，将标准化的监测参数输入到所述规则库中，以模糊化所述监测参数，并通过模糊推理生成模糊输出值；对所述模糊输出值进行去模糊化处理，转换为风险等级输出；根据各监测参数的权重和去模糊化后的风险等级，计算消防风险指数；所述消防风险指数的计算方式为：FRIt=sum_{i=1}^{n}w_i*R_it；其中，所述FRIt为时间t的消防风险指数，所述n为监测参数的数量，所述w_i为第i个监测参数的权重，所述R_it为去模糊化后的第i个监测参数对应的风险等级。

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