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龙图腾网恭喜清华四川能源互联网研究院申请的专利适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854139.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法是由李姚旺;杜尔顺;张宁;康重庆设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电碳排放技术领域，具体涉及适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系。其目的在于，提升高时空分辨率电碳排放因子的计算效率。

本发明授权适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法在权利要求书中公布了：1.适用于大规模电力系统的电碳排放因子快速评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力系统的碳排放因子相关数据集；基于支路潮流流向对碳排放因子相关数据集进行节点聚合；基于稀疏矩阵数据结构对节点聚合后的碳排放因子相关数据集进行存储；利用存储在稀疏矩阵数据结构中的碳排放因子相关数据集进行训练，提取不同潮流流向状态下机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系，包括：根据节点流入潮流与潮流分布之间的关系，结合机组出力信息计算节点电碳排放因子向量；根据机组出力数据以及节点电碳排放因子向量训练得到系统注入碳排放与各节点电碳排放因子之间的线性关系，其表达式为： 式中，表示第个节点在时段的度电含碳量，即节点电碳排放因子；表示节点在时段的节点注入碳排放；表示线性系数，用于描述节点的注入碳排放对节点的电碳排放因子的影响程度；表示第个节点的常数项；考虑潮流流向变化对线性关系的影响，定义潮流模态并计算当前时段节点的电碳排放因子，包括：将不同的潮流流向定义为潮流模态，并根据不同潮流模态下的拟合系数矩阵和常数项矩阵构建潮流模态库矩阵；基于当前时段节点潮流模态，从潮流模态库矩阵中提取模态编号以及对应的拟合系数矩阵和常数项矩阵；基于机组注入碳排放组合与节点电碳排放因子之间的线性关系求解当前时段节点的电碳排放因子数值。

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