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恭喜中国计量大学周永霞获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411847755.5,技术领域涉及:G06T15/00;该发明授权基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法是由周永霞;何正楷设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法在说明书摘要公布了:本申请提出了一种基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法,包括以下步骤:构建三维手部顶点优化框架,获取手部图像的全局特征、第一顶点特征与时间步特征输入到特征融合自注意力模块中去噪顶点特征;在加权顶点平衡模块中将初始顶点特征与去噪顶点特征进行加权融合得到优化顶点特征;根据优化顶点特征与对应的真实顶点特征构建损失函数,并根据损失函数的结果来对三维手部顶点优化框架中的参数进行调整得到三维手部顶点优化模型。本方案通过在训练过程中向真实顶点特征中逐步加噪和去噪使模型能够捕捉每个顶点的空间关系和时间步长信息,有效解决了因局部信息丢失引起的建模偏差。

本发明授权基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法在权利要求书中公布了:1.一种三维手部顶点优化模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:构建三维手部顶点优化框架,所述三维手部顶点优化框架包括特征融合自注意力模块以及加权顶点平衡模块;获取至少一手部图像以及与每一手部图像对应的真实顶点特征,提取每一手部图像的全局特征以及初始顶点特征,预设置时间步,并对时间步进行编码得到时间步特征;基于预设的时间步对每一手部图像的真实顶点特征进行逐步加噪得到加噪顶点特征,并将每一手部图像的加噪顶点特征与初始顶点特征进行拼接得到第一顶点特征,将对应同一手部图像的全局特征、第一顶点特征与时间步特征作为训练特征;在特征融合自注意力模块中将训练特征中的全局特征、第一顶点特征以及时间步特征相加后进行多头自注意力计算得到第一结果,再对第一结果进行去噪得到去噪顶点特征,在加权顶点平衡模块中将初始顶点特征与去噪顶点特征进行加权融合得到优化顶点特征;根据优化顶点特征与对应的真实顶点特征构建损失函数,并根据损失函数的结果来对三维手部顶点优化框架中的参数进行调整,当损失函数的值满足设定条件时保存参数得到三维手部顶点优化模型,所述三维手部顶点优化模型以手部图像的初始顶点特征作为第一顶点特征,并结合对应的全局特征以及时间步特征作为输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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