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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846372.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质是由宋筱轩;李辉;叶建军;王子杨;吴瑞祥设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质，所述报警信息汇聚方法包括：获取多条原始报警信息的语音数据；将语音数据转换为文本数据并进行自然语言处理优化，从优化的文本数据中提取出关键词；对于方言或口音重的报警内容，通过高斯混合模型对语音特征进行概率估计，并结合语言数据库中的方言数据，使用贝叶斯推断法计算关键词的出现概率，根据最大后验概率法则，选择出现概率最高的关键词；基于提取的关键词，对自然语言处理优化的文本数据进行依存语法分析，提取出特征信息；基于特征信息，将同一时间段、同一地点的多条原始报警信息进行汇聚，得到一条完整的汇聚报警信息。本发明能够解决方言报警内容难以识别的问题。

本发明授权一种报警信息汇聚方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种报警信息汇聚方法，其特征在于，包括：S1、获取多条原始报警信息的语音数据；利用快速傅里叶变换FFT将原始报警语音信号St由时域信号转换为频域信号Sf；S2、将语音数据转换为文本数据，通过自然语言处理方法对文本数据进行优化，从优化的文本数据中提取出关键词；S201、使用预训练的融合了隐马尔可夫模型HMM和深度神经网络DNN的语言模型，将频域信号Sf转换为文本数据Wt；S202、对转换得到的文本数据Wt进行自然语言处理，去除冗余信息，进行拼写校正和语言生成优化；再利用语言模型，结合预定义的词库，从自然语言处理优化的文本数据中提取出关键词Ki；S203、对于方言或口音重的报警内容，通过高斯混合模型GMM对语音特征进行概率估计，并结合语言数据库中的方言数据，使用贝叶斯推断法计算关键词Ki的出现概率；S204、根据最大后验概率法则MAP，选择出现概率最高的关键词；S3、基于提取的关键词，对自然语言处理优化的文本数据进行依存语法分析，提取出特征信息；S4、基于特征信息，将同一时间段、同一地点的多条原始报警信息进行汇聚，得到一条完整的汇聚报警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。