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龙图腾网恭喜湖南理工职业技术学院申请的专利基于智能算法的风光互补电源系统配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847553.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于智能算法的风光互补电源系统配置方法是由周唯;赵璇;钟永;李晖;葛庆;曾小波设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的风光互补电源系统配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及互补能源数据分析技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的风光互补电源系统配置方法。所述方法包括以下步骤：采集风光环境感知数据、风光互补设备物理参数以及风光互补设备分布数据；基于风光环境感知数据分析风光环境感知趋势预测数据；根据风光互补设备物理参数执行风光互补设备仿真运行测试，并通过测试结果设计风光互补设备自动化控制引擎；将风光环境感知趋势预测数据以及对应的风光互补设备分布数据传输至风光互补设备自动化控制引擎分析风光互补设备自动化控制参数；通过风光互补设备自动化控制参数对风光互补电源系统执行风光互补设备的智能控制作业。本发明实现高效且智能化地风光互补能源采集。

本发明授权基于智能算法的风光互补电源系统配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的风光互补电源系统配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用物联网传感器对风光互补电源分析区域进行分析区域的风光环境感知数据采集，生成风光环境感知数据；基于风光环境感知数据进行风光环境感知全局聚合特征分析，生成风光环境感知全局聚合特征数据；步骤S2：基于高斯过程回归模型以及风光环境感知全局聚合特征数据进行风光环境感知趋势的条件概率分布模型设计，生成风光环境感知趋势分析模型；根据风光环境感知数据进行即时数据监测处理，生成即时风光环境感知数据；并将即时风光环境感知数据传输至风光环境感知趋势分析模型进行风光环境感知趋势预测处理，生成风光环境感知趋势预测数据；步骤S3：获取风光互补电源分析区域内的风光互补设备物理参数以及风光互补设备分布数据，其中所述风光互补设备物理参数包括风力发电机的额定功率、转速范围、叶片长度、额定风速、风力利用系数以及光伏设备的光电转换效率、开路电压、短路电流、最大功率点特性；根据风光互补设备物理参数进行模型仿真模拟控制处理，生成模型仿真模拟控制数据；利用预设的风光互补资源测试集以及模型仿真模拟控制数据进行风光互补设备仿真运行测试，生成风光互补设备仿真运行测试数据；基于风光互补设备仿真运行测试数据进行风光互补状态博弈优化的电源转化率数据，生成风光互补优化状态转化率数据；根据风光互补优化状态转化率数据以及对应的模型仿真模拟控制数据设计风光互补设备自动化控制引擎；步骤S4：将风光环境感知趋势预测数据以及对应的风光互补设备分布数据传输至风光互补设备自动化控制引擎进行风光互补设备的环境感知自动化控制参数分析，生成风光互补设备自动化控制参数；通过风光互补设备自动化控制参数对风光互补电源系统执行风光互补设备的智能控制作业，其中所述风光互补电源系统为驱动控制风光互补电源分析区域内的风光互补设备的设备终端。

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