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龙图腾网恭喜常州诺游科技有限公司申请的专利一种自适应网络带宽的图像画质调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842360.6，技术领域涉及：H04N21/2662；该发明授权一种自适应网络带宽的图像画质调整方法及系统是由张权权;李鹏朋;张丽花设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应网络带宽的图像画质调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应网络带宽的图像画质调整方法及系统，涉及图像传输技术领域，包括：进行网络带宽预测，确定传输预测带宽；针对目标传输图像通过判别带宽压缩比，生成画质调整指令；以分辨率的低阶‑高阶，进行对抗式网络训练，获取高阶重建器；基于画质调整指令，激活高阶重建器，对目标传输图像进行高阶重建与损失补偿，确定调整传输图像，其中，损失补偿包括低光补偿与内容损失补偿；对调整传输图像于信宿显示界面进行可视化。本发明解决现有技术在网络带宽波动下图像传输质量下降且传输效率低的技术问题，达到在网络带宽不稳定条件下实现高质量图像传输并提高传输效率的技术效果。

本发明授权一种自适应网络带宽的图像画质调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应网络带宽的图像画质调整方法，其特征在于，所述方法包括：利用时间序列模型，进行网络带宽预测，确定传输预测带宽，其中，所述传输预测带宽标识有带宽压缩比，其中，以信源至信宿的目标传输图像为图像传输任务；针对目标传输图像，通过判别所述带宽压缩比，生成画质调整指令，其中，以预设压缩比为判定标准；以分辨率的低阶-高阶，进行对抗式网络训练，获取高阶重建器，其中，以时间分辨率、空间分辨率及色阶分辨率为调整目标，所述高阶重建器为保留训练后生成-判别架构的生成部分；基于所述画质调整指令，激活高阶重建器，对所述目标传输图像进行高阶重建与损失补偿，确定调整传输图像，其中，所述损失补偿包括低光补偿与内容损失补偿；对所述调整传输图像于信宿显示界面进行可视化；其中，获取高阶重建器，包括：构建生成-判别架构，并获取重建样本，其中，所述重建样本包括退化图像样本-图像样本；基于所述重建样本，确定生成架构的初始化生成图像，基于判别架构进行所述初始化生成图像与所述图像样本的判别，确定判别损失关系；基于所述判别损失关系，对所述生成架构进行调参，获取第二生成图像，并基于所述判别架构进行所述第二生成图像与所述图像样本的判别；进行迭代交替训练，直至所述生成架构满足收敛条件，对所述生成-判别架构进行解耦，将训练后的生成架构作为所述高阶重建器；其中，所述获取重建样本，包括：对所述图像样本进行退化处理，确定退化图像样本，其中，以随机加噪为图像退化方式；建立所述退化图像样本与所述图像样本的映射，作为所述重建样本；其中，所述退化图像样本为生成架构的初始化生成图像；所述损失补偿包括低光补偿与内容损失补偿，包括：以低光度为基准对重建传输图像进行判定，生成低光补偿指令，其中，判定标准为低光度阈值；引入低光补偿的高阶曲线，接收所述低光补偿指令，对重建传输图像进行明暗对比度补偿，其中，所述高阶曲线用于保持相邻像素的对比度；引入内容损失函数，对重建传输图像的核心特征进行内容损失补偿。

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