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龙图腾网恭喜北京亿家老小科技有限公司申请的专利一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838220.1，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法是由王少伟设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法，涉及家用医疗设备信息推送技术领域，包括以下步骤：将家用医疗设备信息推送系统生成的若干条推送信息进行归类，建立一个分析集合；针对当前的推送信息，将其与上一条推送信息建立比对集；在建立比对集之后，对每个比对集中的信息进行特征提取。本发明通过预先训练的卷积神经网络对推送信息进行过期隐患预测，筛除高过期隐患信息，确保用户在紧急情况下获得准确、实时的医疗设备信息，减少延误风险。对于低过期隐患信息，基于历史比对分析综合评估其可靠性，并按顺序推送，确保用户优先获取最可靠的信息，提升信息推送的准确性、用户信赖度和整体体验。

本发明授权一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户定位的家用医疗设备信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：将家用医疗设备信息推送系统生成的若干条推送信息进行归类，建立一个分析集合；针对当前的推送信息，将其与上一条推送信息建立比对集；在建立比对集之后，对每个比对集中的信息进行特征提取，将提取出的特征分析后输入到预先训练好的卷积神经网络中，进行推送信息的初步过期隐患预测；基于卷积神经网络的预测结果，将当前的推送信息按照高过期隐患和低过期隐患进行分类；对于高过期隐患的推送信息进行初步筛除，防止高过期隐患的推送信息继续被推送给用户；对于低过期隐患的推送信息，进一步调用历史若干个比对集的预测结果，结合多次分析得出的信息进行综合评估，基于历史比对集的预测结果，对每条低过期隐患推送信息的可靠性进行综合评估；将所有低过期隐患的推送信息按可靠性排序，并按照排序后的推送顺序进行顺序推送，确保最可靠的信息优先推送给用户；在建立比对集之后，对每个比对集中的信息进行特征提取，其中，提取的特征包括供应商供应链更新的频率和家用医疗设备从下单到交付的成功率，对供应商供应链更新的频率和家用医疗设备从下单到交付的成功率进行分析后，分别生成供应链更新量化参考值和订单完成量化参考值，通过供应链更新量化参考值衡量供应商供应链的活跃程度，通过订单完成量化参考值衡量家用医疗设备从下单到成功交付的履约情况；对供应商供应链更新的频率进行分析后生成供应链更新量化参考值的具体步骤如下：从比对集中提取供应商的更新记录，包括每次更新的时间戳，设定时间戳为，其中，表示供应商在第次更新的时间戳，总共记录N次供应商的更新行为；对供应商在两次更新之间的停滞时间进行加权处理，计算出更新频率的波动因子，用于衡量供应商更新行为的波动性，波动因子的计算表达式为： 式中，为更新频率的波动因子，衡量供应商在两次更新之间停滞时间的波动程度，表示第和第次供应商更新的停滞时间，是敏感度系数，用于调节停滞时间对波动因子的影响，是停滞时间的参考阈值，代表预期的最大合理更新停滞时间；结合波动因子和停滞时间总和来计算供应链更新量化参考值，计算的表达式为： 式中，为供应链更新量化参考值，用于衡量供应商更新行为的活跃程度，为调节波动因子对供应链更新量化参考值的影响权重，为调节时间间隔总和对供应链更新量化参考值的影响权重。

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