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龙图腾网恭喜杭州半云科技有限公司申请的专利基于大语言模型的数据安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803429.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大语言模型的数据安全管控方法及系统是由陈卫强;杨萱;占炳锋;林晓明;田锋设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的数据安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书的多个实施例涉及信息技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的数据安全管控方法及系统。所述方法包括步骤：读取目标数据，使用预先接入的大语言模型提取所述目标数据的属性及内容关键词；根据所述属性及内容关键词，获得所述目标数据的数据类型；根据所述属性及内容关键词以及历史数据的属性及内容关键词，获得所述目标数据与所述历史数据的关联关系；根据所述属性、内容关键词、数据类型、关联关系及对应历史数据的安全等级，获得所述目标数据的安全等级。

本发明授权基于大语言模型的数据安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的数据安全管控方法，其特征在于，包括步骤：读取目标数据，使用预先接入的大语言模型提取所述目标数据的属性及内容关键词；根据所述属性及内容关键词，获得所述目标数据的数据类型；根据所述属性及内容关键词以及历史数据的属性及内容关键词，获得所述目标数据与所述历史数据的关联关系；根据所述属性、内容关键词、数据类型、关联关系及对应历史数据的安全等级，获得所述目标数据的安全等级；所述历史数据关联有属性集，所述属性集记录所述历史数据所能够关联的属性，根据所述属性及内容关键词以及历史数据的属性及内容关键词，获得所述目标数据与所述历史数据的关联关系的方法包括：当所述目标数据的属性处于所述属性集时，计算所述目标数据的内容关键词与所述历史数据的内容关键词的关联度；当所述关联度高于预设阈值时，判定所述目标数据与对应的所述历史数据具有关联关系；计算所述目标数据的内容关键词与所述历史数据的内容关键词的关联度的方法包括：遍历所述目标数据的每个内容关键词；计算当前遍历的所述目标数据的内容关键词与所述历史数据的每个内容关键词的关联度，获得关联度的最大值及平均值；根据所述最大值及平均值，获得当前遍历的所述目标数据的内容关键词与所述历史数据的内容关键词的关联度，记为单关联度；获得全部单关联度的最大值及平均值；根据所述单关联度的最大值及平均值，获得所述目标数据的内容关键词与所述历史数据的内容关键词的关联度；所述属性记录所述目标数据产生的时间，根据所述属性、内容关键词、数据类型、关联关系及对应历史数据的安全等级，获得所述目标数据的安全等级的方法包括：根据所述关联关系及对应历史数据的安全等级，获得所述目标数据的初始安全等级；根据所述内容关键词及数据类型，获得保密期；当所述目标数据在保密期内时，设置所述目标数据的安全等级为所述初始安全等级，当所述目标数据在保密期外时，降低所述目标数据的安全等级。

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