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龙图腾网恭喜四川省生态环境科学研究院申请的专利一种地下水污染扩散趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786765.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种地下水污染扩散趋势预测方法及系统是由张帆;龙泉;于茵;冯雯娟;林清;艾晓艳;刘勇;熊亭亭设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地下水污染扩散趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地下水污染扩散趋势预测方法及系统，该方法包括：采集地下水污染扩散信息；获取地下水污染区域面积水体补给、排泄信息，结合历史地下水污染不同有害物质浓度、水流速度和方向、地下水水位变化、污染源位置及强度数据，对不同地下水污染区域面积水体补给、排泄计算模型进行污染扩散速度计算、治理措施更新优化，生成不同地下水污染区域面积水体补给、排泄计算模型污染扩散速度计算、水体污染有害物质扩散面积信息，并进行图神经网络地下水污染大数据预测，本发明不仅能够解决数据采集不足的问题，还能显著提升预测精度，为污染治理提供更有效的科学依据。

本发明授权一种地下水污染扩散趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地下水污染扩散趋势预测方法，其特征在于，该方法包括：通过多模态地下水污染信息传感器平台，采集地下水污染扩散信息，所述地下水污染扩散信息包括历史地下水污染不同有害物质浓度、水流速度和方向、地下水水位变化、污染源位置及强度数据；获取源头截流、水体污染修复区域面积信息；利用所述源头截流、水体污染修复区域面积信息和所述历史地下水污染不同有害物质浓度、水流速度和方向、地下水水位变化、污染源位置及强度数据，对不同源头截流、水体污染修复进行污染扩散速度计算、治理措施更新优化，生成不同源头截流、水体污染修复效果统计以及水体污染有害物质扩散面积信息；获取地下水污染区域面积水体补给、排泄信息；利用所述地下水污染区域面积水体补给、排泄信息和所述历史地下水污染不同有害物质浓度、水流速度和方向、地下水水位变化、污染源位置及强度数据，对不同地下水污染区域面积水体补给、排泄计算模型进行污染扩散速度计算、治理措施更新优化，生成不同地下水污染区域面积水体补给、排泄计算模型污染扩散速度计算、水体污染有害物质扩散面积信息；根据所述不同源头截流、水体污染修复效果统计以及水体污染有害物质扩散面积信息和所述不同地下水污染区域面积水体补给、排泄计算模型污染扩散速度计算、水体污染有害物质扩散面积信息进行图神经网络地下水污染大数据预测；将监测点或区域作为节点，污染物浓度、水体补给量、排泄量、污染源强度作为节点特征，地下水的流动路径、扩散方向作为边，地下水流速、距离、渗透系数作为边特征；将节点特征矩阵作为输入特征，节点特征矩阵包括污染物浓度、水流速度、方向、水位变化，将节点之间的连接关系作为图的邻接矩阵，利用图神经网络提取节点嵌入，捕捉污染传播的特性；将污染物的扩散速度、范围和浓度作为图神经网络的输出参数。

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