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龙图腾网恭喜中铁资源集团勘察设计有限公司申请的专利一种基于声发射的滑面特征监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411781094.0，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于声发射的滑面特征监测方法及系统是由张诏飞;马瑞涛;袁文奇;黄晓龙;尚世强;席伟;王子威;庞昊设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声发射的滑面特征监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声发射的滑面特征监测方法及系统，涉及滑坡监测技术领域。本发明流程包括：声发射监测装置的安装；波速场建立；滑面区域划分；声发射信号监测与分析；数据处理与分析；滑面定位与建模；实时监测与预警。本发明通过安装高灵敏度的声发射监测装置，建立波速场，划分滑面区域，实时监测声发射信号，并通过专业的数据处理和分析，精确定位滑动面位置，构建三维模型，实现滑坡风险的实时监测和预警。这种方法能够有效提高滑坡监测的精度和实时性，为滑坡灾害的防治提供有力的技术支持。

本发明授权一种基于声发射的滑面特征监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声发射的滑面特征监测方法，其特征在于，所述方法步骤如下：步骤一、安装声发射监测装置：在潜在滑坡区域的两侧，根据地质设计图纸和滑面结构，选择监测节点位置，确保监测节点能够覆盖整个滑坡区域；步骤二、建立波速场：通过声发射监测装置自发自收的方式，监测不同位置之间的声波传播速度，建立整个监测区域的波速分布图；利用波速分布图，校正声发射信号的传播时间和路径，确保数据的准确性；步骤三、划分滑面区域；步骤四、声发射信号监测与分析；步骤五、对收集到的声发射数据进行处理与分析：对收集到的声发射数据进行处理，包括去噪、特征提取步骤；通过对声发射信号特征，包括能量大小和发生频次进行分析，判断滑坡活动的程度和发展趋势；步骤六、滑面定位与建模：利用声发射信号的空间分布特性，定位滑动面的位置，并构建三维模型，直观展示滑坡体的结构特征；步骤七、实时监测与预警；所述步骤三中划分滑面区域具体如下：S31：将声发射监测节点作为第一母节点，计算声发射监测节点至处的声发射信号强度差值集合，其中，表示第与第的声发射信号强度差值，计算公式为；其中，表示第i个声发射监测节点的信号强度；表示第j个声发射监测节点的信号强度；S32：设置节点信号强度差值阈值，依次遍历检索声发射信号强度差值集合，当时，停止检索，提取该声发射信号强度差值对应声发射监测节点，将声发射监测节点至声发射监测区域列入第一监测分区；S33：将声发射监测节点作为第二母节点，重复步骤S31和步骤S32，得到第二声发射信号强度差值集合和第二监测分区；S34：按照步骤S31至步骤S33同样的规则得到第三监测分区至第N监测分区，N为监测分区总数量；所述步骤四中声发射信号监测与分析具体如下：S41：使用声发射传感器捕捉滑坡风险区域内的声发射信号，并提取所述第一监测分区至所述第N监测分区的声发射信号；S42：依次获取所述第一监测分区至所述第N监测分区声发射信号中每个信号的最大强度值，标记为声发射信号预测值，其中表示第监测分区声发射信号预测值；S43：依据分区信号计算策略计算得到第一监测分区至所述第N监测分区声发射信号强度值集合，其中表示第监测分区声发射信号强度值；所述分区信号计算策略包括以下步骤：S431：将步骤S3中所有母节点列入母节点集合，其中表示母节点数量，并采集其对应的初始声发射信号集合，将声发射监测节点对应的初始信号写入所述初始声发射信号集合中，得到；S432：结合所述初始声发射信号集合和声发射信号预测值计算第监测分区声发射信号强度值，计算公式为： ；其中，表示声发射信号预测值权重，表示节点信号均值权重；表示第监测分区节点信号的均值；S433：提取最大声发射信号威胁值M； 。

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