买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京白龙马云行科技有限公司申请的专利基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410837427.0，技术领域涉及：G06Q50/47；该发明授权基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统是由于志杰;董广宇;刘金龙设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统，具体涉及网约车管理技术领域，包括步骤一、通过SaaS平台收集网约车司机的信息、网约车乘客的信息；步骤二、对步骤一中收集的信息进行处理；步骤三、进行异质代理人模型构建并计算网约车司机、网约车乘客的匹配值；步骤四、对目标订单中网约车乘客的反馈信息进行收集，然后计算出网约车乘客的满意值；步骤五、根据网约车乘客的满意值、匹配值进行评估操作，得到不同类型的评估结果；本发明可以为乘客提供个性化的服务网约车匹配推荐，增强用户黏性和满意度；可以及时发现和解决服务质量低下或匹配度不足的问题，减少因此导致的投诉和退单，降低成本风险。

本发明授权基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析系统，其特征在于，包括网约车司机端信息收集模块、网约车乘客端信息收集模块、信息处理模块、异质代理人模型构建模块、服务反馈模块、行为分析模块、评估模块；网约车司机端信息收集模块用于通过SaaS平台收集网约车司机的信息，得到网约车司机信息集并输送至信息处理模块；网约车乘客端信息收集模块用于通过SaaS平台收集网约车乘客的信息，得到网约车乘客信息集并输送至信息处理模块；信息处理模块用于分别对网约车司机信息集、网约车乘客信息集进行处理，得到网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集，然后将网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集一同输送至异质代理人模型构建模块；异质代理人模型构建模块用于根据网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集进行异质代理人模型构建，得到同一个订单下的网约车司机、网约车乘客的匹配值，并将匹配值作为输出结果进行输出至评估模块；服务反馈模块用于对目标订单中网约车乘客的反馈信息进行收集，得到反馈信息集并输送至行为分析模块；行为分析模块用于根据反馈信息集计算出网约车乘客的满意值并输送至评估模块；评估模块用于根据网约车乘客的满意值、匹配值进行评估操作，得到不同类型的评估结果；网约车乘客数据处理集由映射数据集一和非映射数据集一组成，网约车司机数据处理集由映射数据集二和非映射数据集二组成；映射数据集一中的每一项乘客数据均对应映射数据集二中的唯一的一项司机数据；异质代理人模型构建模块用于根据网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集进行异质代理人模型构建，得到同一个订单下的网约车司机、网约车乘客的匹配值指的是：将映射数据集一中的每一项乘客数据均映射到预设的向量空间中的一个向量并标记为向量Ai，将映射数据集二中的每一项司机数据均映射到预设的向量空间中的一个向量并标记为向量Bi，向量Ai和向量Bi的i相同时，二者呈对应关系；对呈对应关系的向量Ai和向量Bi进行相似度筛选，达到预设的相似度阈值的总数标记为m，向量Ai的总数标记为n；非映射数据集一中乘客数据总项数标记为Ci，非映射数据集二中乘客数据总项数标记为Si，计算同一个订单下的网约车司机、网约车乘客的匹配值，f1、f2均为预设的比例系数，PPi为同一个订单下的网约车司机、网约车乘客的匹配值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京白龙马云行科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京东路6号院6号楼-2至4层01内3层H01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。