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龙图腾网恭喜张昊;曾铁勇申请的专利一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507268.9，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法是由张昊;曾铁勇设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法在说明书摘要公布了：本发明所述的一种同时去除雾霾和提高分辨率的真实场景的视觉增强方法，首先利用秩一先验得到一幅初始的去雾图片和散射光图，然后在变分模型的框架下，同时结合了秩一先验去雾和一个用于处理多种图像退化问题的超分辨深度神经网络先验，利用半二次分裂HQS的优化算法，同时交替迭代估计用于去除雾霾的散射光图和通过深度超分辨率网络寻求高质量的视觉增强图像。本发明所述的方法还可以处理其他复杂场景，提高获取图像的清晰度和可识别度。

本发明授权一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法在权利要求书中公布了：1.一种同时去雾和提高分辨率的真实场景视觉增强方法，其特征在于，所述方法步骤为：S1、输入雾霾图像Ix，基于秩一先验得到初始散射光图和初始去雾图像Jx；S2、基于变分模型框架，同时结合秩一先验及超分辨深度神经网络先验，提出优化问题，具体为： 其中，表示假定的模糊核k和要恢复的高分辨率图像J之间的卷积操作，↓s是一个后续的下采样操作，比例系数为s；式中的第一项是衡量需更新的散射光图对于初始的散射光图的数据保真项，第二项是根据去雾的物理模型得到的数据保真项，ΦJ是由SRMD训练出来的超分辨率网络，用Plug-and-Play的方式作为模型先验；α，β是控制保真项的参数，μ是控制变分项的参数，λ是控制超分辨网络先验项的参数；这里，采用具有周期性边界条件的后向差分来近似两个离散微分算子和 其中，表示中第i行和第j列的像素值；S3、通过引入辅助变量u和v，增加惩罚项，基于半二次分裂方法，得到新的无约束优化问题，具体为： 其中，γ和σ是惩罚参数，当γ和σ趋近于无穷的时候，S3的结果趋向S2的结果；S4、利用交替最小化算法，对新的无约束优化问题求解，得到最终视觉增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张昊;曾铁勇，其通讯地址为：999077 中国香港新界沙田香港中文大学邵逸夫夫人楼222A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。