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龙图腾网恭喜平头哥(上海)半导体技术有限公司申请的专利确定深度学习模型的张量信息的方法和计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113313241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010125260.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权确定深度学习模型的张量信息的方法和计算装置是由李书森;陈琳;冷冰设计研发完成，并于2020-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定深度学习模型的张量信息的方法和计算装置在说明书摘要公布了：公开一种计算装置和确定深度学习模型的张量信息的方法。该计算装置包括存储器和调度单元，存储器存储指令，调度单元读取指令，以执行：针对未提供完备的张量信息的深度学习模型，确定至少一个可处理子图；以虚拟张量数据作为深度学习模型的输入执行深度学习模型，并在此过程中，记录可处理子图的输入张量数据和输出张量数据，所述虚拟张量数据根据所述深度学习模型的输入张量信息构建；根据可处理子图的输入张量数据和输出张量数据推算可处理子图的各个节点的张量信息。这种方法适用于具有任意模型结构的深度学习模型，并且尤其适用于获取那些无法通过软件平台获得张量信息的节点或者用户自定义节点的张量信息。

本发明授权确定深度学习模型的张量信息的方法和计算装置在权利要求书中公布了：1.一种计算装置，包括存储器和调度单元，所述存储器存储指令，所述调度单元读取所述指令，以执行：针对未提供完备的张量信息的深度学习模型，确定至少一个可处理子图，所述可处理子图由所述深度学习模型的多个连续节点组成且能够为指定加速单元处理；以虚拟张量数据作为所述深度学习模型的输入执行所述深度学习模型，并在此过程中，记录所述可处理子图的输入张量数据和输出张量数据，所述虚拟张量数据根据所述深度学习模型的输入张量信息构建；根据所述可处理子图的输入张量数据和输出张量数据推算所述可处理子图的各个节点的张量信息；其中，所述指定加速单元为加速深度学习模型的数据处理速度而设计的单元，所述指定加速单元在执行所述深度学习模型时，利用各个节点的张量信息对所述深度学习模型的可执行指令进行判别并分发给对应的硬件算子，所述深度学习模型用于执行语音识别任务。

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