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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047988.5，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法及系统是由张新玉;谭嘉琳;徐雪松;刘利枚;张威威;易国栋;张震;吴博设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法，包括如下步骤：构建多光谱小目标识别模型，由切割点为界限对多光谱小目标识别模型中的计算任务进行切割计算；加载配置，获取多光谱小目标识别模型的结构；收集客户端信息、网络环境以评估客户端的计算能力和服务端的计算能力；根据模型结构和网络情况查询近似分割点并缓存，近似分割点记为切割点；根据模型结构和网络情况计算最优分割点记为切割点；根据切割点，客户端和服务端分别进行计算推理；服务端聚合计算推理结果，并进行特征融合和目标识别；目标识别结果与之前保存结果对比，根据两者之间的相似度更新切割点；本发明的有益效果为：加速模型推理。

本发明授权基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分割计算的多光谱小目标推理加速方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建多光谱小目标识别模型，由切割点为界限对多光谱小目标识别模型中的计算任务进行切割计算；所述切割点由如下步骤2-步骤7获取；步骤2：加载配置，获取多光谱小目标识别模型的结构；收集客户端信息、网络环境以评估客户端的计算能力和服务端的计算能力，目的在于为步骤4寻找最优分割点；步骤3：根据模型结构和网络情况查询近似分割点并缓存，近似分割点记为切割点，若查询不到，则进行步骤4；步骤4：根据模型结构和网络情况计算最优分割点记为切割点；步骤5：根据切割点，客户端和服务端分别进行计算推理；步骤6：服务端聚合所述步骤5的计算推理结果，并进行特征融合和目标识别；步骤7：服务端将所述步骤6的目标识别结果与已保存至缓存查询函数M中的切割点的目标识别结果进行对比，根据两者之间的相似度更新切割点；步骤1中，多光谱小目标识别模型公式如下： ；其中，是输入，表示模型的总层数，用来表示在第层执行的操作；第层的中间表示，即第层的输出记为，将递归公式化，公式如下： ；其中，当等于0时，即，即为输入；多光谱小目标识别模型还包括特征融合模型；特征融合模型分为特征提取阶段、特征融合阶段和特征识别阶段三个阶段；在特征提取阶段利用多光谱识别的特性对特征融合模型进行切割，具体由切割点为界限将特征融合模型划分为前部和后部；所述前部的计算任务在客户端进行计算；所述后部的计算任务在服务端进行计算。

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