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龙图腾网恭喜杭州数脉科技有限公司申请的专利一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025464.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法及系统是由陈俊淼;张志设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法及系统，涉及驾驶员监测技术领域，包括获取图像和视频流，对获取的数据进行数据处理；进行目标物体识别筛出行人，对车牌和人脸进行识别；结合车牌和人脸的识别结果进行监测分析。本发明提供的基于人脸识别和车牌识别的监测方法通过结合车牌识别、人脸识别与驾驶员行为分析，能够自动判定车辆是否存在超载、非法驾驶等问题，并通过智能预警系统实时反馈给管理人员，减少人为干预和错误判断。结合车辆类型和驾驶员信息进行判断，分析更加全面，高效准确的辅助管理人员。本发明在自动化和准确性方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别和车牌识别的监测方法，其特征在于，包括：获取图像和视频流，对获取的数据进行数据处理；进行目标物体识别筛出行人，对车牌和人脸进行识别；结合车牌和人脸的识别结果进行监测分析；所述对车牌和人脸进行识别包括生成对抗网络GAN来生成字符图像，通过GAN生成的图像对车牌字符进行提取，得到增强后的字符区域，表示为： 其中，表示车牌图像；使用带有注意力机制的卷积神经网络对车牌字符进行识别，表示为: 其中，表示第个字符区域，为每个字符的识别结果，n为车牌字符数；所述对车牌和人脸进行识别还包括首先通过卷积神经网络和Siamese网络联合提取人脸特征，表示为 其中，和为两个初始输入的人脸图像，当仅有一个摄像头获取数据，则选取两个相连帧的图像进行计算，当有多个摄像头，则选取同一时刻的一组图像进行计算，对于数据库中存储的和提取的输入图像的特征，计算欧氏距离，并通过Sigmoid函数转换为相似度，表示为： Sigmoid函数将距离转换为一个概率值，相似度值介于0和1之间，值越大表示越相似，通过引入对比损失函数，优化特征空间，使来自同一人的特征距离更近，来自不同人的特征距离更远，损失函数为： 其中，表示正样本标签，如果是同一人，则为1，否则为0，是边界距离，为第i个提取的输入图像的特征，为数据库中第张人脸图像的特征向量，是样本数量。

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