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龙图腾网恭喜成都愿景仿视科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的5G网络实时加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119421152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510011869.4，技术领域涉及：H04W12/0433；该发明授权一种基于人工智能的5G网络实时加密方法是由郑幸;胡春生;曾炜;庞顺顺设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的5G网络实时加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的5G网络实时加密技术，涉及信息安全和加密技术领域。包括有：通过所述安全威胁和网络环境，对所述初始加密参数进行调整，获取自适应的加密参数；通过区块链技术对用户和设备进行验证，并通过智能合约管理量子密钥的生成、分布和更新，同时通过分布式节点，对量子密钥进行更新；通过所述加密参数和更新后的量子密钥，确定出最终的加密协议和算法。本发明通过AI算法实时分析网络流量模式，精准识别出潜在的安全威胁，并及时调整加密参数，同时通过区块链技术和智能合约管理量子密钥的生成、分发和更新，确保量子密钥的安全性和不可篡改性，增强了数据传输的安全性。

本发明授权一种基于人工智能的5G网络实时加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的5G网络实时加密方法，其特征在于，包括有：调整加密参数：通过AI算法对网络流量模式进行分析，获取初始加密参数，同时通过对实时网络流量模式进行识别，确定出安全威胁，并通过所述安全威胁和网络环境，对所述初始加密参数进行调整，获取自适应的加密参数，具体如下：获取网络流量数据，并对所述网络流量数据进行预处理，获取特征数据；通过所述特征数据，构建流量识别模型，同时通过所述流量识别模型，获取初始加密参数；通过所述流量识别模型，获取实时网络流量对应的异常评分，并将所述异常评分与预设阈值进行比较，并根据比较结果，确定出安全威胁；根据所述安全威胁和网络环境，对所述初始加密参数进行调整，获取得到自适应的加密参数，具体如下：W1：根据每个实时网络流量对应的异常评分，获取所有所述异常评分的平均值，确定出安全威胁强度；W2：根据网络环境，确定出网络性能综合指标，具体为： ，其中：为网络性能综合指标，为带宽对应的权重，为实时网络环境对应的带宽，为延迟对应的权重，为实时网络环境对应的延迟；W3：通过所述安全威胁强度和网络性能综合指标，获取所述初始加密参数对应的调整参数，具体为： ，其中：为调整参数，为安全威胁强度的系数，为安全威胁强度，为网络性能综合指标的系数，为网络性能综合指标；W4：根据所述调整参数，对所述初始加密参数进行调整，具体为： ，其中：为自适应加密参数，为调整参数，为初始加密参数；更新量子密钥：通过区块链方法对用户和设备进行验证，并通过智能合约管理量子密钥的生成、分布和更新，同时通过分布式节点，对量子密钥进行更新；确定加密强度：通过所述加密参数和更新后的量子密钥，确定出最终的加密协议和算法；对量子密钥进行更新，具体如下：通过所述区块链方法对用户和设备进行验证，同时根据验证结果和智能合约，构建量子密钥管理系统；获取所述量子密钥管理系统中节点之间的通信延迟变化率，并将所述通信延迟变化率与变化率阈值进行比较，当所述通信延迟变化率大于变化率阈值时，则所述通信延迟变化率对应的节点有误，并执行下一步骤，反之，则所述通信延迟变化率对应的节点无误，同时量子密钥的更新频率保持不变；获取网络流量的时间序列数据，并构建预测模型，获取发生安全事件的概率，同时将所述发生安全事件的概率与风险阈值进行比较，当所述发生安全事件的概率大于风险阈值时，则提高所述量子密钥的更新频率，反之，则所述量子密钥的更新频率保持不变；构建预测模型，获取发生安全事件的概率，具体为： ，其中：为在时间t时发生安全事件的概率，为特征数据，为的转置，为偏置项，为权重向量；风险阈值，具体为： ，其中：为风险阈值，为平均概率分布，为系数，为概率分布的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都愿景仿视科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区华阳街道祥鹤四街418号1栋24层1-12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。