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龙图腾网恭喜东北电力大学;大唐可再生能源试验研究院有限公司申请的专利一种风力发电机组偏航优化分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119373660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942330.2，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权一种风力发电机组偏航优化分析方法及装置是由张立栋;冯正聪;许浩雨;张磊;曹善桥;张端梅;李佩;杨智翔;石强;陈怡冰;田史琳;杨世宇;刘阳;韦福龙;宋长鹏;李国浩;张肇南;徐一民;程群设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机组偏航优化分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种风力发电机组偏航优化分析方法及装置，属于风力发电技术领域，该方法对风电场原始数据进行自适应异常识别与插值补全，自适应时间同步与滤波，及非线性归一化与分布拟合；数据后处理包括基于概率分布计算每个风速区间内的代表性风向变化度数阈值和风速区间持续时间阈值；通过加权平均法计算最优全局风向变化度数阈值和全局风速区间持续时间阈值；通过最优全局风向变化度数阈值和全局风速区间持续时间阈值对风电场风机组的偏航策略进行优化；将优化后的风电场风机的偏航策略反馈给风电场风机组，控制风电场风机组终止最优偏航区间以外的偏航角度执行动作。本发明降低偏航系统机械磨损，减少能量损失，可应对多变风况，发电效率高。

本发明授权一种风力发电机组偏航优化分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组偏航优化分析方法，其特征在于，包括：获取风电场原始数据，所述风电场原始数据包括原始风速数据、原始风向数据；对所述风电场原始数据进行数据前处理，所述数据前处理包括自适应异常识别与插值补全，自适应时间同步与滤波，及非线性归一化与分布拟合；对所述数据前处理后的所述风电场原始数据进行数据后处理，所述数据后处理包括基于概率分布计算每个风速区间内的代表性风向变化度数阈值和风速区间持续时间阈值；在得到每个风速区间内的代表性风向变化度数阈值和风速区间持续时间阈值后，通过加权平均法计算最优全局风向变化度数阈值和全局风速区间持续时间阈值；通过最优全局风向变化度数阈值和全局风速区间持续时间阈值对风电场风机组的偏航策略进行优化；将优化后的风电场风机的偏航策略反馈给风电场风机组，控制风电场风机组终止最优偏航区间以外的偏航角度执行动作，使风机组在最佳迎风状态下运行；对所述原始风速数据进行所述自适应异常识别与插值补全过程中：根据风速局部均值μv和风速标准差σv，设定自适应的阈值范围[μv-α·σv,μv+α·σv]，式中，α是调节因子；如果风速数据vi超出自适应的阈值范围，则认为风速数据vi是异常值，并用前后相邻风速数据vi-1和vi+1的均值进行插值补全；对所述原始风向数据进行所述自适应异常识别与插值补全过程中：根据风向平均值μθ和风向标准差σθ，设定自适应的阈值范围[μθ-α`·σθ,μθ+α`·σθ]，式中，α`是调节因子；如果风向数据μi超出自适应的阈值范围，则认为风向数据μi是异常值，并用前后相邻风向数据μi-1和μi+1的均值进行插值补全；对所述原始风速数据进行所述自适应时间同步与滤波的公式为： 式中，vfiltered,i为经过滤波处理后的风速数据；vfiltered,i-1为上一时刻已经经过滤波处理的风速数据；Δti为风速采样时间间隔；β·Δti为时间调整项；α``控制风速新数据和历史数据之间的权重分配，β用于修正风速采样时间差异，γ通过加速度动态控制风速滤波器的灵敏度；对所述原始风向数据进行所述自适应时间同步与滤波的公式为：θfiltered,i＝α```θi+β`·Δti`+1-α```θfiltered,i-1式中，θfiltered,i为经过滤波处理后的风向数据；θfiltered,i-1为上一时刻已经经过滤波处理的风向数据；α```为控制风向新数据和历史数据之间的权重分配；β`用于修正风向采样时间差异；Δti`为风向采样时间间隔。

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