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恭喜西北工业大学;中国电力工程顾问集团有限公司高传强获国家专利权

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龙图腾网恭喜西北工业大学;中国电力工程顾问集团有限公司申请的专利面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119378449B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411947347.7,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法是由高传强;谢文杰;罗必雄;任宗栋;段德萱;史子颉设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法,包括:S1、数据准备:根据伞梯运行的典型工况,通过CFD仿真采集得到三维样本数据集;S2、尾流影响建模:根据三维样本数据集,利用符号回归方法建立做功伞后尾流影响的评估模型;S3、量化评估:采用做功伞后尾流影响的评估模型对做功伞后尾流影响进行量化评估,本发明针对陆基高空伞梯捕风装置,基于符号回归方法与CFD仿真模拟,以做功伞后流动速度的恢复程度为量化标准,实现仅需要少量CFD仿真的实验数据,便可以指导伞梯做功伞间距的可量化设计。

本发明授权面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法在权利要求书中公布了:1.面向高空伞梯捕风装置的做功伞后尾流影响量化评估方法,其特征在于,包括:S1、数据准备:根据伞梯运行的典型工况,通过CFD仿真采集得到三维样本数据集;S2、尾流影响建模:根据三维样本数据集,利用符号回归方法建立做功伞后尾流影响的评估模型;S2包括:S21、将三维样本数据集中的伞梯倾角和无量纲化间距LD作为符号回归方法的自变量,将伞后流动速度恢复系数a作为符号回归方法的因变量;S22、通过符号回归方法生成表达式;其中,f为关系的拟合函数表达;S23、根据拟合函数计算得到的伞后流动速度恢复系数a与伞后尾流速度训练数据间的二范数误差,评估各个待选表达式的适应度;S24、对各个待选表达式进行遗传、交叉和突变操作;S24包括:S241、利用遗传算法搜索a与二范数误差最小的待选表达式,同时采用交叉操作交换部分样本数据位置;S242、利用突变操作对部分样本数据进行随机更改;S25、重复步骤S23至S24,直至迭代数或者精度满足要求,对比同一工况下各待选表达式函数曲线和仿真结果散点图,取对比差异最小的待选表达式作为最佳参数表达式;S26、将最佳参数表达式作为做功伞后尾流影响的评估模型;S3、量化评估:采用做功伞后尾流影响的评估模型对做功伞后尾流影响进行量化评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;中国电力工程顾问集团有限公司,其通讯地址为:710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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