买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利多因素云服务存储设备错误预测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112771504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880095070.6，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权多因素云服务存储设备错误预测是由徐勇;林庆维;隋楷心设计研发完成，并于2018-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多因素云服务存储设备错误预测在说明书摘要公布了：本文中描述了用于多因素云服务存储设备错误预测的系统和技术。一组存储设备度量和一组计算系统度量可以被获取。特征集可以使用该一组存储设备度量和该一组计算系统度量而被生成。特征集的成员可以通过使用特征集的成员评估验证训练数据集而被验证。已修改特征集可以基于验证而被创建。存储设备故障模型可以使用已修改特征集而被创建。存储设备额定范围可以通过使存储设备的误分类成本最小化而被确定。待标记的一组存储设备可以被标识为具有高故障概率。

本发明授权多因素云服务存储设备错误预测在权利要求书中公布了：1.一种用于存储设备错误预测的系统，所述系统包括： 至少一个处理器；以及 包括指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作以： 获取一组存储设备度量和一组计算系统度量，其中所述一组存储设备度量包括来自云计算存储系统中的存储设备的自我监测、分析和报告技术信号，并且所述一组计算系统度量包括来自相应虚拟机的系统级信号，其中操作系统数据驻留在云计算存储系统中的存储设备上； 生成包括所述一组存储设备度量和所述一组计算系统度量的特征集； 通过使用所述特征集中的特征评估验证训练数据集，来执行对所述特征集中的所述特征的验证； 创建包括所述特征集中的已验证特征的已修改特征集； 使用所述已修改特征集创建存储设备故障模型，其中所述存储设备故障模型确定给定存储设备可能发生故障的概率； 通过存储设备的误分类成本的最小化来确定存储设备额定范围，其中将存储设备误分类为具有高故障概率被标识为第一成本并且将所述存储设备误分类为不具有高故障概率被标识为第二成本，其中所述存储设备额定范围是导致误分类存储设备的数目乘以所述第一成本和所述第二成本中的每个成本的最低总和的所述数目；以及 标识一组存储设备以产生具有高故障概率的存储设备的指示，其中所述一组存储设备包括在所述存储设备额定范围内的多个存储设备，并且其中所述一组存储设备中的存储设备基于使用所述存储设备故障模型对所述存储设备的评估而被排名。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。