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龙图腾网恭喜中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949112.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统是由吕其元;聂勇;王文;刘巧设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统。获取并部署开源预训练SAM大模型，得到模型运行实例；对拍摄装置采集的水尺监控图像进行人工标定解读建立像素位置水位读数表并获取图像分割提示信息；再将监控图像和图像分割提示信息输入模型运行实例进行分割，获得水尺本体像素；最后比对水尺本体像素与像素位置水位读数表，得到水位读数。本发明使用开源预训练SAM大模型，无需额外构建训练数据集，无需定制模型，无需自行训练，可以部署在不带GPU的计算机系统中。本发明适用于固定机位监控固定水尺的应用场景，通过简单的人工标定解读，即可快速投入运行。

本发明授权一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练SAM大模型的水位识别方法，其特征在于，包括：获取并部署开源预训练SAM大模型，得到模型运行实例；将拍摄装置固定后对水尺进行拍摄，持续获得监控图像；在监控图像上对水尺进行人工标定，建立像素位置水位读数表，具体为：选取水尺完全暴露或者水位线最低的监控图像；在选取的监控图像上作出水尺纵向中心线，并找到中心线与各横向刻度线的交点作为代表点像素；记录各代表点像素在监控图像上的X轴和Y轴坐标；记录各代表点像素所在刻度线的实际水位读数；建立各代表点像素坐标与实际水位读数的对应关系表；在监控图像上对水尺进行人工解读，获取图像分割提示信息；将监控图像和图像分割提示信息输入模型运行实例进行图像分割，获得水尺本体像素；用水尺本体像素比对像素位置水位读数表，得到水位读数，具体为：在像素位置水位读数表中，选出所有位于水尺本体像素内的像素位置，获得其水位读数；从所有获得的水位读数中，选取最小值作为当前水位读数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。