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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多阶段决策的产品质量监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908810.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于多阶段决策的产品质量监测方法、装置、设备及介质是由刘濮源;唐文杰;朱峰;陈凯设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶段决策的产品质量监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多阶段决策的产品质量监测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：根据统计假设检验模型计算抽样检测的最小抽样检测次数；利用最小抽样检测次数对零配件进行抽样检测，利用抽样方案确定是否接受供应商的零配件并根据接受的零配件进行电子产品生产，建立多阶段决策模型；对多阶段决策模型进行求解，考虑抽样检测过程中的次品率和抽样检测误差对得到的复杂生产过程决策方案进行灵敏度分析，根据分析结果利用贝叶斯推断方法对抽样检测过程进行优化，根据优化后的抽样方案确定优化后的复杂生产过程决策方案；利用优化后的复杂生产过程决策方案进行产品质量监测。采用本方法能够降低生产成本，提高产品质量。

本发明授权基于多阶段决策的产品质量监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段决策的产品质量监测方法，其特征在于，所述方法包括：根据统计假设检验模型计算在给定置信度和标称值下对供应商提供的零配件进行抽样检测的最小抽样检测次数；利用所述最小抽样检测次数对零配件进行抽样检测，得到抽样方案；利用所述抽样方案确定是否接受供应商的零配件并根据接受的零配件进行电子产品生产，在每个生产阶段考虑是否对零配件、半成品、成品进行检测，以及如何处理成品和不合格品来建立多阶段决策模型；采用动态规划和蒙特卡洛两种方法对所述多阶段决策模型进行求解，得到复杂生产过程决策方案；考虑抽样检测过程中的次品率和抽样检测误差对复杂生产过程决策方案进行灵敏度分析，根据分析结果利用贝叶斯推断方法对抽样检测过程进行优化，得到优化后的抽样方案；根据所述优化后的抽样方案确定优化后的复杂生产过程决策方案；利用所述优化后的复杂生产过程决策方案进行产品质量监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。