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龙图腾网恭喜东北农业大学申请的专利用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119334902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884836.2，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法是由辛杭书;李婷玉;王硕;钟荣珍;闫晓刚;沈维政;张广宁;刘慧环;刘立成;王永信;张淑枝设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及近红外光技术领域，具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线，将特征曲线的子曲线划分为局部曲线，根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率，并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树，根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标，并利用其划分正常数据点与异常特征点；根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。

本发明授权用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法在权利要求书中公布了：1.一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法，其特征在于，该方法包括：获取苜蓿干草样本的红外光谱曲线；将红外光谱曲线划分为不同子曲线，根据每条子曲线与其相邻子曲线上数据点的幅值差异，以及每条子曲线的长度，对子曲线进行合并，得到不同特征曲线；将子曲线划分为不同局部曲线，根据子曲线的每条局部曲线的倾斜程度与长度，确定对应局部曲线的调整采样频率；以所述调整采样频率获取每条局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立若干棵孤立树，根据每个特征点在其所处的所有孤立树中的深度差异，以及每个特征点在其所处孤立树中的深度，获取每条特征曲线上每个特征点的异常评价指标；基于所述异常评价指标将每条特征曲线上的特征点划分为正常特征点与异常特征点；根据红外光谱曲线上异常特征点与正常特征点的幅值差异，以及异常特征点的所述异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，得到修正红外光谱曲线；基于修正红外光谱曲线进行建模；所述将红外光谱曲线划分为不同子曲线，包括：获取红外光谱曲线上的极小值点，将每两个相邻的极小值点之间的曲线记为子曲线;所述将子曲线划分为不同局部曲线，包括：基于每条子曲线上的极大值点将每条子曲线划分为两条局部曲线；所述根据每条子曲线与其相邻子曲线上数据点的幅值差异，以及每条子曲线的长度，对子曲线进行合并，得到不同特征曲线，包括：获取红外光谱曲线的每条子曲线上的极大值点；对于除红外光谱曲线的第一条子曲线外的其他子曲线，根据每条子曲线与其相邻前一条子曲线上极大值点的幅值差异，以及每条子曲线的两个端点的波长差异，获取每条子曲线与其相邻前一条子曲线之间的合并指标；由红外光谱曲线的第一条子曲线构成相似序列，将第二条子曲线作为待更新的子曲线，当待更新的子曲线与其相邻前一条子曲线之间的所述合并指标满足预设条件时，将待更新的子曲线添加到相似序列中，更新相似序列，将待更新的子曲线的相邻下一条子曲线作为下一条待更新的子曲线；当合并指标不满足预设条件时，将相似序列作为合并序列，并由待更新的子曲线构成新的相似序列，将待更新的子曲线的相邻下一条子曲线作为新的待更新的子曲线，判断新的待更新的子曲线与其相邻前一条子曲线之间的合并指标是否预设条件，遍历红外光谱曲线的所有子曲线，将红外光谱曲线的子曲线划分为若干个合并序列；将每个所述合并序列中的子曲线进行合并，得到一条特征曲线；所述根据子曲线的每条局部曲线的倾斜程度与长度，确定对应局部曲线的调整采样频率，包括：对于每条子曲线的每条局部曲线，将局部曲线的两个端点的幅值的差值绝对值与波长的差值绝对值的比值，作为局部曲线的倾斜指标；将局部曲线的两个端点的波长的差值绝对值在局部曲线所处子曲线的两个端点的波长的差值绝对值中的占比，记为局部曲线的长度占比指标；根据所述倾斜指标与所述长度占比指标，获取局部曲线的采样指标；所述倾斜指标与所述采样指标为正相关关系，所述长度占比指标与所述采样指标为负相关关系；利用所述采样指标对局部曲线对应的预设采样频率进行加权，将加权结果进行取整运算，得到局部曲线的调整采样频率。

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