买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜振而达(天津)科技发展有限公司申请的专利应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854197.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统是由孙金路;李连毅;刘宏伟;黄立闯;余浩设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统在说明书摘要公布了：本公开是关于一种应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统。其中，系统包括：第一获取模块，用于获取待检测PCBA的第一图像；识别模块，用于将第一图像输入至预训练的缺陷识别模型，得到缺陷识别结果；缺陷识别结果包括是否存在缺陷以及缺陷类型；第二获取模块，用于在缺陷识别结果为存在缺陷的情况下，获取与缺陷类型匹配的PCBA缺陷图像数据集；第一计算模块，用于计算第一图像与多个子数据集中每个子数据集的综合相似度；第一选取模块，用于根据综合相似度从多个子数据集中选取目标子数据集以及目标子数据集对应的目标缺陷原因，得到待检测PCBA的缺陷原因。本方案可以快速识别出待检测PCBA的缺陷原因。

本发明授权应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于PCBA制造缺陷智能检测与分类系统，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待检测PCBA的第一图像；识别模块，用于将所述第一图像输入至预训练的缺陷识别模型，得到缺陷识别结果；所述缺陷识别结果包括是否存在缺陷以及缺陷类型；所述缺陷类型包括拉丝、假焊、半焊、连锡、少锡中的任意一种或者多种；第二获取模块，用于在所述缺陷识别结果为存在缺陷的情况下，获取与所述缺陷类型匹配的PCBA缺陷图像数据集；所述PCBA缺陷图像数据集中包括多个子数据集，所述多个子数据集中第二图像的缺陷类型相同，所属不同子数据集的第二图像的缺陷原因不同；第一计算模块，用于计算所述第一图像与所述多个子数据集中每个子数据集的综合相似度；第一选取模块，用于根据综合相似度从所述多个子数据集中选取目标子数据集以及目标子数据集对应的目标缺陷原因，得到所述待检测PCBA的缺陷原因；其中，所述第一计算模块包括：确定子模块，用于针对所述多个子数据集中的每个子数据集，确定所述第一图像与所述子数据集中每个第二图像的相似度；计算子模块，用于计算所述子数据集中全部第二图像的相似度的平均值，得到所述综合相似度；其中，系统还包括生成模块，所述生成模块包括：获取子模块，用于获取包括PCBA图像的原始图像集；所述原始图像集包括原始缺陷图像和原始非缺陷图像；提取子模块，用于提取每个原始缺陷图像的第一特征，以及提取每个原始非缺陷图像的第二特征；所述第一特征为与PCBA缺陷存在关联关系的特征，所述第二特征为与PCBA缺陷不存在关联关系的特征；第一融合子模块，用于针对每个原始缺陷图像的第一特征，将所述第一特征与每个第二特征进行特征融合处理，得到融合特征图；第二融合子模块，用于将每个融合特征图分别与所述第一特征所属的原始缺陷图像进行融合处理，得到目标缺陷图像；生成子模块，用于利用目标缺陷图像和原始缺陷图像，得到所述PCBA缺陷图像数据集；其中，所述第一融合子模块具体用于包括：采用预训练的图像合并生成器对所述第一特征和所述第二特征进行K次融合处理，得到K个候选融合特征图；其中，K为大于1的整数；针对每个候选融合特征图，计算所述第一特征对应的原始缺陷图像与所述候选融合特征图的差异程度；选取差异程度最小的候选融合特征图作为所述融合特征图；其中，所述PCBA缺陷图像数据集中的每个图像均绑定有与缺陷关联的历史配置参数和针对缺陷原因的历史解决方案；系统还包括：第二选取模块，用于从所述目标子数据集中选取相似度最大的目标第二图像以及与所述目标第二图像绑定的历史解决方案，将历史解决方案确定为第一候选解决方案；第二计算模块，用于获取与所述第一图像对应的第一配置参数，计算所述目标子数据集中每个第二图像对应的历史配置参数与所述第一配置参数的参数相似度；所述第一配置参数包括焊接温度、焊接时间、助焊剂活性值和助焊剂用量；第三选取模块，用于选取最大参数相似度对应的历史解决方案，得到第二候选解决方案；输出模块，用于输出所述第一候选解决方案和所述第二候选解决方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人振而达(天津)科技发展有限公司，其通讯地址为：301700 天津市武清区梅厂镇福源经济区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。