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龙图腾网恭喜贵州麦瓣健康咨询有限公司申请的专利一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856219.1，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统是由陈林设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统，涉及医疗护理技术领域，包括病程发展分析单元、患者健康分析单元、在线诊疗单元、护理管理单元、护理推荐单元、护理修正单元；本发明根据病程发展数据构建该慢性病的病程发展模型，并根据患者的生理数据对病情发展评估趋势进行分级判断，并通过在线诊疗单元对判断结果进行修正，根据判断结果得到匹配的护理清单，将护理清单发送至护理人员的远程医疗终端和慢性病患者家属的智能移动终端，每完成一个护理判断周期后获取患者的生理数据，判断护理影响系数的修正趋势，对护理方案的效果进行评价，根据患者的慢性病发展进程适时修正护理清单，更好地匹配患者的病情发展情况，抑制慢性病恶化。

本发明授权一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的慢性病患者护理管理系统，其特征在于，包括病程发展分析单元、患者健康分析单元、在线诊疗单元、护理管理单元、护理推荐单元、护理修正单元；病程发展分析单元通过大数据自网络平台和医疗数据库中获取慢性病患者所患的慢性病的病程发展数据，根据病程发展数据构建该慢性病的病程发展模型；构建该慢性病的病程发展模型的具体方法如下：S101、根据慢性病患者的确诊结果确定该慢性病的疾病分类，得到慢性病关键词；S102、根据慢性病关键词设置关键词搜索引擎，通过关键词搜索引擎在网络平台和医疗数据库中获取该慢性病的病程发展数据，根据病程发展数据可知慢性病的发展周期T为潜伏期T1、初始症状期T2、临床期T3、慢性阶段T4、恶化阶段T4和终末期T6；S103、根据病程发展数据获取发展周期节点处对应的病状特征，所述病状特征包括受影响功能器官性状、表层性状和生理状态，对病状特征的综合评估得到病状特征系数；具体的：所述受影响功能器官性状通过对功能器官的检查结果进行综合评估，通过量表的方式得到受影响功能器官性状的评估值a，所述表层性状通过在线诊疗单元的医生对慢性病患者的表层病理程度进行综合评估，通过等级划分的方式得到表层性状的评估值b，所述生理状态通过对慢性病患者的心理焦虑和心理抑郁程度进行综合评估，同样通过量表的方式得到受影响功能器官性状的评估值c，根据以下归一化公式病状特征系数Hi：，其中α、β、γ均为预设的比例系数，病状特征系数用于反应慢性病患者的病状验证程度；S104、以发展周期T为X轴坐标，以病状特征系数为Y轴坐标建立二维矩阵，并将患者的生理数据标记在对应的病状特征系数处，得到标准病程发展模型，根据标准病程发展模型可知患者的生理数据与病状特征系数之间的关联性；患者健康分析单元用于获取慢性病患者的历史病例数据和患者当前的生理数据，根据患者的生理数据变化计算病情发展评估系数，将病情发展评估系数代入病程发展模型中得到患者的病情发展评估趋势，并根据预设的趋势判断区间对病情发展评估趋势进行分级判断，将判断结果输出至在线诊疗单元；计算病情发展评估系数的具体过程如下：S201、获取慢性病患者的历史病例数据，并根据历史病例数据中时间对历史病例进行排序整理，自历史病例数据中提取患者的历史生理数据；S202、同样以发展周期T为X轴坐标，以病状特征系数为Y轴坐标建立二维矩阵，将患者的历史生理数据标记在对应的病状特征系数中，得到患者的个人病程发展模型；S203、获取患者当前的生理数据，所述生理数据包括血糖数值Gi、血脂数值Fi和肝功能数值Hi，根据以下公式计算患者的病情发展评估系数Wi：，其中e1、e2和e3为预设的比例系数，其中[Gmin，Gmax]为预设的正常血糖数值范围；在线诊疗单元用于提供若干个医生在线端口，获取判断结果后根据慢性病患者所患的慢性病匹配对应的医生在线端口，将判断结果对医生进行显示，经过医生的在线诊断对判断结果进行修正，得到修正后的判断结果并发送至护理推荐单元；护理管理单元通过大数据自网络平台和医疗数据库中获取慢性病患者所患的慢性病的对应的护理事项定制周期性的护理清单，并根据病情发展评估趋势的分级标准对应将护理清单进行分级后储存，获得常规护理清单和恶化期护理清单和终末期护理清单；护理推荐单元获取判断结果后自护理管理单元中查找出匹配的护理清单，将护理清单发送至护理人员的远程医疗终端和慢性病患者家属的智能移动终端；护理修正单元用于获取自护理周期的起始时刻进行计时，并预设护理判断周期，每完成一个护理判断周期后获取患者的生理数据，基于患者的生理数据变化计算护理影响系数，根据预设的修正区间，判断护理影响系数的修正趋势，生成护理更新信号或护理维持信号发送至患者健康分析单元；判断护理影响系数的修正趋势的具体过程如下：S401、每完成一个护理判断周期后获取患者的生理数据，得到患者的护理后生理数据，所述护理后生理数据包括血糖数值Gj、血脂数值Fj和肝功能数值Hj；S402、根据以下公式计算患者的护理影响系数Ki：，e4、e5和e6为预设的比例系数，G0为护理前的血糖数值、F0为护理前的血脂数值和H0为护理前的肝功能数值；S403、获取预设的修正区间[Kmim，Kmax]，若护理影响系数大于或者等于Kmim，则生成护理维持信号；若护理影响系数大于Kmim且小于Kmax，则生成护理更新信号；若护理影响系数大于或等于Kmax，则生成护理异常信号，并将护理异常信号发送至护理人员的远程医疗终端和慢性病患者家属的智能移动终端，进行异常提醒。

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