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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746338.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统是由王理程;张香伟;郁强;毛云青;汤斯亮设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统，属于深度学习人脸超分辨率重建领域。本发明的方法首先获取实时采集的原始视频流并进行预处理，然后在目标区域内对预处理后的视频流进行人脸位置定位，接着将低分辨率人脸图像输入到训练好的人脸超分辨率重建网络中进行重建，输出重建好的超分辨率人脸图像，最后对重建好的超分辨率人脸图像进行人脸识别，输出人脸识别结果并进行可视化，将识别到的人员进行存储，用于后期审计。本发明旨在通过人脸超分辨率重建网络的强大学习能力，从低质量人脸图像中高效、准确地恢复出高质量的人脸图像，进而为人脸识别系统提供更加清晰可靠的输入，提升整体识别精度和鲁棒性。

本发明授权应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用在视频监控中的人脸超分辨率重建与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取由图像采集设备实时采集的原始视频流，并对原始视频流进行预处理；S2、在目标区域内，由人脸检测算法对预处理后的视频流进行人脸位置定位，输出带有检测框的低分辨率人脸图像，用于超分辨率重建；S3、将低分辨率人脸图像输入到训练好的人脸超分辨率重建网络中，对低分辨率人脸图像进行双线性插值，得到插值后的人脸图像，将低分辨率人脸图像经过第一逐点卷积层处理，得到初始融合特征图，将初始融合特征图依次经过骨干网络以及超分辨率重建模块处理后，得到最终融合特征图，将插值后的人脸图像与最终融合特征图进行特征堆叠，输出重建好的超分辨率人脸图像；所述人脸超分辨率重建网络在训练过程中，首先获取由人脸图像组成的原始数据集，并对原始数据集进行预处理，得到预处理后的数据集，并在预处理后的数据集上对人脸超分辨率重建网络进行训练；所述骨干网络由多个关键模块和一个偏移空洞卷积-自注意力机制模块依次级联而成，每个关键模块均由一个偏移空洞卷积-转置残差块和一个双聚合自注意力机制模块依次级联而成，双聚合自注意力机制模块由一个空间聚合模块和一个通道聚合模块依次级联而成，空间聚合模块包含空间自注意力机制、阈值可调节的激活函数以及门控机制反馈网络，通道聚合模块包含通道自注意力机制、阈值可调节的激活函数以及门控机制反馈网络；在超分辨率重建模块中，将骨干网络输出的特征图依次经过一个偏移空洞卷积-自注意力机制模块、第二逐点卷积层、像素混洗操作以及第三逐点卷积层处理后，得到最终融合特征图；S4、将重建好的超分辨率人脸图像由人脸识别算法进行人脸识别，输出人脸识别结果，对人脸识别结果进行可视化并将识别到的人员进行存储。

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