买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湖南师范大学;湖南省计量检测研究院申请的专利一种用于机器视觉的图像特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746174.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种用于机器视觉的图像特征提取方法是由杨广益;刘金平;刘贤义;李兴旺;邓佑锟;喻准;刘佳维;田明棋;刘慧超;王思思;余跃龙;黎松筠;陈杨;陈燕平设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于机器视觉的图像特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频特征提取技术领域，具体涉及一种用于机器视觉的图像特征提取方法。该方法根据相邻帧学生行为灰度图像中同一学生个体的边界框位置与边界框内灰度分布差异，得到学生个体的行为轨迹指标；依据任意两个学生个体之间的交互区域内学生个体的边界框内像素点的灰度变化区域获取两个学生个体的交互指标；结合任意两个学生个体之间的距离与行为轨迹指标的差异以及交互指标得到相似度量指标，利用其对学生行为灰度图像中学生个体聚类，利用卷积神经网络提取分析簇内学生个体的行为特征。本发明对图像中包含行为信息较为丰富的分析簇内学生个体进行特征提取，提高学生行为特征提取效率。

本发明授权一种用于机器视觉的图像特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于机器视觉的图像特征提取方法，其特征在于，该方法包括：获取至少两帧学生行为灰度图像；跟踪获取每帧学生行为灰度图像中每个学生个体的边界框；根据每帧学生行为灰度图像与其相邻帧学生行为灰度图像中同一学生个体的边界框的位置分布和边界框内像素点的灰度差异，获取每帧学生行为灰度图像中每个学生个体的行为轨迹指标；获取每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体之间的交互区域；依据每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体之间的所述交互区域内学生个体的边界框内像素点的灰度变化趋势，得到每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的交互指标；结合每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的边界框之间的距离，所述行为轨迹指标之间的差异以及所述交互指标，获取每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体之间的相似度量指标；依据所述相似度量指标对每帧学生行为灰度图像中的学生个体进行聚类，得到不同的聚类簇，基于每个聚类簇内任意两个学生个体之间的所述相似度量指标筛选出分析簇；利用卷积神经网络提取每帧学生行为灰度图像的分析簇内学生个体的行为特征；所述每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的所述交互指标的计算公式如下： ；式中，为每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的所述交互指标；N为每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的交互对象的总数量；为每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的第n个交互对象的边界框内像素点的总数量；为每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的第n个交互对象的边界框内第m个像素点的特征夹角；为每帧学生行为灰度图像中任意两个学生个体的第n个交互对象的基准夹角；exp为以自然常数e为底数的指数函数；cos为余弦函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学;湖南省计量检测研究院，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。