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龙图腾网恭喜南京凯奥思数据技术有限公司申请的专利一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676737.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法及系统是由韩华;关为生;孙磊;徐徐;杨世飞;邹小勇;臧道志设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法及系统，获取高炉煤气管网连续压力数据，通过滑动窗口切分构建历史趋势数据集，历史对比序列与未来预测序列；在实施单次预测基础上进行多步预测结果优化，利用每次预测的第一个值预测值作为实际值，重复多次预测过程。以改善现有基于时间序列方法数据特性与时间序列数据典型特征不符，时间序列场景不适用高炉煤气压力预测问题。提高现有压力预测方法的预测准确度并提高预测速度和效率。

本发明授权一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史趋势相似性的高炉煤气管网压力多步预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高炉煤气管网连续压力数据，预处理后形成历史数据集；通过滑动窗口切分历史数据集，构建历史趋势样本集；包括：分别设置历史趋势对比长度和未来预测长度以定义滑动窗口滑动长度；历史趋势样本集构建：对历史数据集中每行数据，按照滑动窗口滑动长度分别滑动切片，构建若干个历史对比序列和若干个未来预测序列，拼接历史对比序列与未来预测序列得到字典序列；组合所有字典序列形成包括历史对比序列和未来预测序列的历史趋势数据集；基于历史趋势数据集，得到历史趋势对比序列长度和未来预测序列长度分别符合长度条件的历史趋势样本集；历史趋势样本集构建时，在历史数据集中从索引号i开始切片，切片长度为历史趋势对比长度，得到的历史趋势对比长度个点数据作为历史对比序列；从第（i+历史趋势对比长度）个数据开始切片，切片长度为未来预测长度，得到的（i+历史趋势对比长度+未来预测长度）个点数据作为未来预测序列；将历史对比序列和未来预测序列通过行号或索引号关联，拼接后共同组成某1次的历史趋势数据集或字典序列；单次预测，对历史数据集从后往前取设定历史趋势对比序列长度的序列，构建计算时刻的历史趋势对比集；计算历史趋势对比集与前述历史趋势数据集中历史对比序列的距离以根据相似性选择预测集，对该预测集中各时刻预测值分别取均值作为本次单次预测的预测结果；多步预测，利用每次单次预测结果中的第一个预测值作为实际值，将该值通过追加的方式添加到各时刻预测值中，重复多次单次预测过程，更新历史趋势对比集序列和重新构造第i步历史趋势对比集，得到准确度更高的多步预测结果。

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