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龙图腾网恭喜北京卫和健康科技有限公司申请的专利心电图数据的生成方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411609165.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权心电图数据的生成方法、系统及存储介质是由肖俊;陈玄祖;赵海珠;郭广亮;刘兴鹏;吴群励;杨德彦;陈立岩;盛萌;吴荣华;张云野设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本心电图数据的生成方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及心电图技术领域，尤其涉及一种心电图数据的生成方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：通过电极片进行用户心电信号采集并进行波动形态分析，得到心电波动形态数据；对心电波动形态数据进行异常心电波动识别，而后进行集聚分布密度计算，得到异常集聚分布密度数据；根据异常集聚分布密度数据进行样本特征采样，得到异常演化趋势样本数据；对异常演化趋势样本数据进行学习迭代，得到异常演化趋势学习数据。本发明通过对心电图技术的优化处理使得心电图技术更加完善。

本发明授权心电图数据的生成方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电图数据的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过电极片进行用户心电信号采集，得到用户心电信号；对用户心电信号进行波动形态分析，得到心电波动形态数据；步骤S2：对心电波动形态数据进行异常心电波动识别，得到异常心电波动数据；对异常心电波动数据进行集聚分布密度计算，得到异常集聚分布密度数据；其中，步骤S2包括：步骤S21：对心电波动形态数据进行笛卡尔坐标系构建，得到心电波动形态坐标系；步骤S22：根据心电波动形态坐标系对心电波动形态数据进行异常心电波动识别，得到异常心电波动数据；步骤S23：对异常心电波动数据进行异常集聚性分析，得到心电异常集聚数据；其中，步骤S23包括：步骤S231：对异常心电波动数据进行异常心电相似性分析，得到异常心电相似性数据；步骤S232：根据异常心电相似性数据对异常心电波动数据进行波峰曲率计算，得到异常波动波峰曲率数据；步骤S233：对异常波动波峰曲率数据进行时序变化交叉关联分析，得到波峰曲率时序交叉关联数据；步骤S234：基于波峰曲率时序交叉关联数据对异常波动波峰曲率数据进行峰值间距计算，得到异常波动峰值间距数据；步骤S235：根据波峰曲率时序交叉关联数据和异常波动峰值间距数据进行异常集聚性分析，得到心电异常集聚数据；步骤S24：根据心电异常集聚数据对异常心电波动数据进行集聚分布密度计算，得到异常集聚分布密度数据；步骤S3：根据异常集聚分布密度数据对异常心电波动数据进行异常演化趋势预测，得到心电异常演化趋势数据；对心电异常演化趋势数据进行样本特征采样，得到异常演化趋势样本数据；步骤S4：通过随机森林算法对异常演化趋势样本数据进行学习迭代，得到异常演化趋势学习数据；基于异常演化趋势学习数据对心电波动形态数据进行异常心电标注处理，并反馈至终端，以执行心电图数据的生成。

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