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龙图腾网恭喜亿海蓝(北京)数据技术股份公司申请的专利船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119235316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446898.5，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质是由王楠;盛尊阔设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质。其中，船员疲劳监测方法包括：获取船员的第一特征信息，其中，第一特征信息包括：行为信息、生理信号以及环境信息；确定船员的名称信息；根据名称信息确定风险预测模型，其中，风险预测模型是利用船员的认知偏差进行纠正后的风险预测模型；根据第一特征信息和风险预测模型确定发生风险事件的概率；根据概率确定预警提示策略。在本发明中通过获取船员的行为信息、生理信号以及环境信息，然后将上述信息输入至认知偏差纠正后的风险预测模型，从而得到风险事件发生的概率，即船员的疲劳状态。本发明解决了相关技术中船员疲劳监测不全面、认知偏差难以纠正的问题。

本发明授权船员疲劳监测方法及系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种船员疲劳监测方法，其特征在于，包括：获取船员的第一特征信息，其中，所述第一特征信息包括：行为信息、生理信号以及环境信息；确定所述船员的名称信息；根据所述名称信息确定风险预测模型，其中，所述风险预测模型是利用所述船员的认知偏差进行纠正后的风险预测模型；根据所述第一特征信息和所述风险预测模型确定发生风险事件的概率；根据所述概率确定预警提示策略；在所述根据所述名称信息确定风险预测模型的步骤之前，所述船员疲劳监测方法包括：获取所述船员的历史信息；获取所述船员的认知偏差，所述认知偏差包括：所述船员对过去成功避免风险事件的自信程度以及所述船员对小概率风险事件的关注度；根据所述历史信息确定第一特征向量；根据所述认知偏差确定第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建所述风险预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人亿海蓝(北京)数据技术股份公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷9号楼一层06室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。