买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司芜湖市湾沚区供电公司申请的专利一种配网故障识别定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411252778.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配网故障识别定位方法及装置是由潘文虎;乔向阳;余嘉文;孙伟;方浩腾;苏志朋;汪恕东;李婷;钱成兵;李玮;赵福海;江祖旺设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网故障识别定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配网故障识别定位方法及装置，涉及配网故障识别技术领域；对同步后的第一电流信号进行分解后应用GAF得到二维图像；对同步后的第一开关量数据进行独热编码得到数值特征矩阵；将所有二维图像和数值特征矩阵代入深度学习模型得到每个元件的第一故障概率；根据第一开关量数据和每个元件的第一故障概率构建贝叶斯网络后进行逆向推理确定每个元件的第二故障概率；用DS证据理论对该元件对应的第一故障概率和第二故障概率进行融合得到第三故障概率。通过深度学习模型从输入的二维图像和数值特征矩阵中确定故障概率，提高了故障检测的准确性，再融合第一故障概率和第二故障概率，提升整体判断的可靠性，提高电网故障定位系统的效率。

本发明授权一种配网故障识别定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配网故障识别定位方法，其特征在于，所述方法包括:获取目标配电网中的电流信号和开关量数据，对所述电流信号和所述开关量数据分别进行数据清洗得到第一电流信号和第一开关量数据；通过网络时间协议对所述第一电流信号和所述第一开关量数据进行时钟同步，对同步后的第一电流信号进行分解得到多个IMF分量，针对每一IMF分量应用GAF得到二维图像；对同步后的第一开关量数据进行独热编码得到数值特征矩阵；将所有二维图像和所述数值特征矩阵代入深度学习模型得到所述目标配电网中每个元件的第一故障概率；根据所述第一开关量数据和每个元件的第一故障概率构建贝叶斯网络，根据所述贝叶斯网络进行逆向推理确定所述目标配电网中每个元件的第二故障概率；针对每一元件，通过DS证据理论对该元件对应的第一故障概率和第二故障概率进行融合得到第三故障概率，获取第三故障概率最大值对应元件所在位置得到目标故障位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司芜湖市湾沚区供电公司，其通讯地址为：241199 安徽省芜湖市芜湖县湾沚镇芜湖北路01幢1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。