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龙图腾网获悉华能新能源盘州市风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118669280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410855770.8，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备是由祝金涛;朱俊杰;吴昊;王华;徐超;孟秀俊;汪德军;赵江;胡辉;张振设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备，其中，风电机组偏航故障检测方法包括：获取一个或多个预训练的第一故障检测模型；基于每个第一故障检测模型的检测结果，确定第一故障检测模型的精确率和召回率，并根据精确率和召回率从第一故障检测模型中，选取第二故障检测模型；将第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型；根据目标故障检测模型对风电机组进行偏航故障检测，解决现有技术中样本数据过少导致偏航故障检测不准确的技术问题。

本发明授权风电机组偏航故障检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风电机组偏航故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多个预训练的第一故障检测模型，其中多个所述第一故障检测模型的超参数不同；基于每个所述第一故障检测模型的检测结果，确定所述第一故障检测模型的精确率和召回率，并根据所述精确率和所述召回率从所述第一故障检测模型中，选取第二故障检测模型；将所述第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型；根据所述目标故障检测模型对风电机组进行偏航故障检测；所述获取多个预训练的第一故障检测模型，包括：获取第一数据集，并从所述第一数据集中确定训练特征；根据所述训练特征确定训练数据，并对所述训练数据进行预处理；根据预处理后的训练数据训练故障检测模型，得到多个第一故障检测模型，其中，基于训练数据对故障检测模型进行不同轮次的训练，每个轮次对应第一故障检测模型，其中，不同训练轮次的超参数组合不同，多个第一故障检测模型的模型基本结构相同；所述将所述第二故障检测模型迁移到新模型学习，得到目标故障检测模型之后，还包括：将所述训练特征进行迁移学习，得到第二数据集中的特征数据，其中所述第二数据集与所述第一数据集为不同风电机组的运行数据；将所述特征数据输入所述目标故障检测模型，得到输出结果；根据所述输出结果确定所述目标故障检测模型的迁移性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源盘州市风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：553537 贵州省六盘水市盘州市红果街道中沙村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。