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龙图腾网获悉无锡市广泰诚机械制造有限公司申请的专利基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118838212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410868724.1，技术领域涉及：G05B19/04；该发明授权基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法及平台是由华洪强;华支才;周华希设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法及平台，涉及智能控制技术领域，该方法包括：利用传感设备组采集目标涡轮蜗壳实时数据，基于此和其结构信息构建三维孪生模型，设定多个含清洁参数的清洁场景，通过模型和参数进行多次清洁模拟得到结果并制定策略，评估模拟结果优化控制策略，最后结合模型执行优化策略以对目标涡轮蜗壳进行智能清洁控制。解决了现有涡轮蜗壳清洁方式中存在的清洁效果不理想、自动化程度低且对不同涡轮蜗壳适应性差的技术问题，达到了对涡轮蜗壳清洁的智能化、精确化和高效化，保障了清洁质量的技术效果。

本发明授权基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法及平台在权利要求书中公布了：1.基于孪生模拟的涡轮蜗壳清洁控制方法，其特征在于，所述方法包括：通过传感设备组对目标涡轮蜗壳进行实时采集，获得多个实时传感数据组；基于所述多个实时传感数据组，结合目标涡轮蜗壳的结构信息，构建目标涡轮蜗壳的三维孪生模型；遍历目标涡轮蜗壳的多个运行环境信息设定多个清洁场景，所述多个清洁场景包含多个清洁参数；利用目标涡轮蜗壳的所述三维孪生模型，结合所述多个清洁参数进行多次清洁模拟，获得多个清洁模拟结果，制定清洁控制策略；对所述多个清洁模拟结果进行评估，根据多个清洁评估结果对所述清洁控制策略进行动态优化，生成清洁控制优化策略；结合目标涡轮蜗壳的所述三维孪生模型执行所述清洁控制优化策略对目标涡轮蜗壳进行智能清洁控制；遍历目标涡轮蜗壳的多个运行环境信息设定多个清洁场景，方法包括：对目标涡轮蜗壳的所述多个运行环境信息进行遍历分析，确定目标涡轮蜗壳的污染物参数集，所述污染物参数集包含污染性质参数、污染附着参数、污染分布参数；根据所述污染性质参数确定多个清洁设备，根据所述污染附着参数确定多个清洁剂，根据所述污染分布参数确定多个清洁方法；将所述多个清洁设备、所述多个清洁剂、所述多个清洁方法添加至所述多个清洁参数，结合所述多个运行环境信息，设定所述多个清洁场景；利用目标涡轮蜗壳的所述三维孪生模型，结合所述多个清洁参数进行多次清洁模拟，获得多个清洁模拟结果，方法包括：基于所述多个清洁参数设定模拟边界条件、模拟初始条件；将多个清洁设备、多个清洁剂、多个清洁方法进行随机组合，生成第一清洁参数、第二清洁参数...第N清洁参数，N为大于2的整数；按照所述模拟初始条件，启动所述三维孪生模型引入所述模拟边界条件作为约束，按照所述第一清洁参数进行清洁模拟，获得第一清洁记录数据集，所述第一清洁记录数据集包含第一清洁流动轨迹数据、第一清洁流速分布数据、第一污染去除率；按照所述模拟初始条件，启动所述三维孪生模型引入所述模拟边界条件作为约束，按照所述第二清洁参数进行清洁模拟，由此进行迭代，直至按照所述第N清洁参数进行清洁模拟，获得第二清洁记录数据集...第N清洁记录数据集，所述第二清洁记录数据集包含第二清洁流动轨迹数据、第二清洁流速分布数据、第二污染去除率，所述第N清洁记录数据集包含第N清洁流动轨迹数据、第N清洁流速分布数据、第N污染去除率；基于所述第一清洁流动轨迹数据、所述第一清洁流速分布数据、所述第一污染去除率...所述第N清洁流动轨迹数据、所述第N清洁流速分布数据、所述第N污染去除率进行随机提取，获得第i清洁流动轨迹数据、第i清洁流速分布数据、第i污染去除率，i为小于等于N的随机正整数；分析所述第i清洁流动轨迹数据、所述第i清洁流速分布数据、所述第i污染去除率，根据第i分析结果，生成第i清洁模拟结果，将所述第i清洁模拟结果添加至所述多个清洁模拟结果。

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