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龙图腾网恭喜湖南工程学院申请的专利基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410173784.1，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法是由黄峰;谢鑫;游红;扈菲宇;彭游源;周文娟;赵飞设计研发完成，并于2024-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法，所述优化方法至少包括以下内容中的两种结合：1编码器优化：提升第i层的输入xi‑1的强相关特征的权重，对输入进行优化，使每个编码层直接检索强相关权重；2解码器优化：提升第L层的输入cL‑1的强相关特征的权重，对输入进行优化，每个解码层中，将输出x与健康因子h的乘积作为下一层的输入，提升解码精度；3嵌入向量优化：提升模块的初始输入x0的强相关特征的权重，对嵌入向量进行优化，优化后的输入作为模块的初始输入；4预测过程优化：根据模块的初始输入x0和优化后的解码输出计算健康矩阵，再对解码输出进行健康评估，得到优化后的解码输出。

本发明授权基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于健康评估的Informer风电功率预测模型的优化方法，其特征在于，健康评估的方法具体为：1数据采集：通过传感器和SCADA系统，采集包括风速、温度、压力、转速、功率的风机数据；2数据清洗：针对数据中的缺失值、异常值、传输噪声，进行清洗工作，提高数据可靠性；3特征筛选：从清洗后的数据中，筛选出特征数据，并基于特征数据的维度，得到健康矩阵的维度；4状态分类：使用特征数据，计算特征权重，并根据权重数值高低，划分正常、轻微故障、严重故障的风机状态；所述特征权重的计算如下： 式中，i是特征编号，从1到n，μ是均值向量，Σ是协方差矩阵，T表示向量转置；5矩阵生成：将相同状态的特征权重，排列成健康矩阵，每个矩阵元素，代表该状态下，对应特征的权重系数；将式1的特征权重，按照顺序排列，得到权重矩阵Qn×1；对特征数据使用因子分析法，得到相关矩阵R1×n，然后将Q与R相乘，得到健康矩阵A，即：An×n＝Qn×1R1×n2式中，n是健康矩阵维度，取6-12；n大于12时，需要降维；所述优化方法至少包括以下内容中的两种结合：1编码器优化：提升第i层的输入xi-1的强相关特征的权重，利用健康矩阵A对输入进行优化，使每个编码层直接检索强相关权重；2解码器优化：提升第L层的输入cL-1的强相关特征的权重，利用健康矩阵A对输入进行优化；先将A进行压缩变换得到健康因子h，每个解码层中，将输出x与健康因子h的乘积作为下一层的输入，提升解码精度；3嵌入向量优化：利用健康矩阵A提升模块的初始输入x0的强相关特征的权重，对嵌入向量进行优化，优化后的输入作为模块的初始输入；4预测过程优化：根据模块的初始输入x0和优化后的解码输出计算健康矩阵，再对解码输出进行健康评估，得到优化后的解码输出。

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