恭喜深圳市蓝鲸智联科技股份有限公司粟泽亮获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市蓝鲸智联科技股份有限公司申请的专利一种微型硬件机器学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117494759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311575207.7，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种微型硬件机器学习方法及系统是由粟泽亮;陈浪;甘茂煌设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种微型硬件机器学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种微型硬件机器学习方法及系统，包括：基于工作场景优化TensorFlowLite运行时库；基于工作场景匹配硬件加速模块；基于硬件加速模块和多核处理器的计算能力对机器学习任务进行加速计算，从而可以通过优化TensorFlowLite运行时库及集成硬件加速模块，实现了基于MCU的高性能、低功耗的机器学习算法。该算法在保持较低功耗的同时，能够满足边缘设备实现本地智能计算的需求，适用于物联网、边缘计算等领域。
本发明授权一种微型硬件机器学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微型硬件机器学习方法，其特征在于，包括：基于工作场景优化TensorFlowLite运行时库，具体步骤包括：确定工作场景基于运行时库得到基础模型；识别基础模型中的冗余部分，并将其处理为简单的计算层；对模型进行量化处理，具体步骤包括：准备输入和输出数据，并将其转换为TensorFlow匹配的格式；将原始数据集划分为训练集和验证集，训练集用于训练模型，而验证集则用于度量模型性能；使用选择的机器学习算法构建模型，并调整超参数来优化模型性能；使用训练集数据训练模型；使用验证集测试模型；将模型权重和偏置项转换为较低精度的数据类型；将量化后的模型应用于测试集；对模型进行压缩处理，得到优化TensorFlowLite运行时库；基于工作场景匹配硬件加速模块；基于硬件加速模块和多核处理器的计算能力对机器学习任务进行加速计算。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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