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龙图腾网恭喜艺咖(北京)科技有限公司申请的专利一种面向视频内容的大数据智能分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311134436.5，技术领域涉及：G06F16/75；该发明授权一种面向视频内容的大数据智能分类方法是由彭榕树生设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向视频内容的大数据智能分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种面向视频内容的大数据智能分类方法，其先获取目标视频及目标视频的描述标签，包括用于描述在目标视频中出现的物体的物体标签，然后根据目标视频的内容，判断物体标签的准确性，之后若物体标签准确，则根据描述标签通过第一预设分类模型对目标视频进行分类，若物体标签不准确，则通过第二预设分类模型对目标视频进行分类。相比于现有技术，本发明通过描述标签中物体标签和视频内容的比对，实现对描述标签准确性的判定，并且采用不同的分类模型进行分类，即提高分类效率和准确性，又避免了不准确的描述标签造成的不良影响。

本发明授权一种面向视频内容的大数据智能分类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向视频内容的大数据智能分类方法，其特征在于，包括：获取目标视频及所述目标视频的描述标签，描述标签包括用于描述在所述目标视频中出现的物体的物体标签；根据所述目标视频的内容，判断物体标签的准确性；若物体标签准确，则根据描述标签，通过第一预设分类模型对所述目标视频进行分类，得到分类结果；若物体标签不准确，则通过第二预设分类模型对所述目标视频进行分类，得到分类结果；所述根据描述标签，通过第一预设分类模型对所述目标视频进行分类，得到分类结果，包括：将出现物体标签对应的物体的第一视频帧作为关键帧；从所述目标视频中选择关键帧的多个相邻视频帧，将关键帧与对应的多个相邻视频帧作为第二视频帧；根据多个第二视频帧，结合描述标签，基于所述第一预设分类模型得到所述分类结果；从所述目标视频中选择关键帧的多个相邻视频帧，包括：获取关键帧的相关区域的数量，关键帧的相关区域为关键帧中物体标签对应的物体出现的区域；根据关键帧的相关区域的数量，得到关键帧对应的相邻视频帧选择个数；基于关键帧对应的相邻视频帧选择个数，从所述目标视频中选择关键帧的多个相邻视频帧；所述根据关键帧的相关区域的数量，得到关键帧对应的相邻视频帧选择个数，包括：通过下式得到相邻视频帧选择个数：其中，S为相邻视频帧选择个数，为向下取整函数，a和b分别为不同的调整参数，n为关键帧的相关区域的数量，N为所述目标视频的总帧数；所述根据多个第二视频帧，结合描述标签，基于所述第一预设分类模型得到所述分类结果，包括：获取每个第二视频帧的相关区域，其中，第二视频帧中相邻视频帧的相关区域为其对应的关键帧的相关区域；根据每个第二视频帧中相关区域内的内容和物体标签对应的物体的相似程度，得到每个视频帧中，每个相关区域的注意力权重；基于注意力权重，根据多个第二视频帧得到所述目标视频的特征融合向量；将所述特征融合向量输入至所述第一预设分类模型，得到所述分类结果。

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