恭喜浙江工业大学李小刚获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种加工表面纹理特征自适应提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310983096.7，技术领域涉及：G06V10/54；该发明授权一种加工表面纹理特征自适应提取方法是由李小刚;汤传国;周烜亦;鲍官军设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加工表面纹理特征自适应提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加工表面纹理特征自适应提取方法，按下述步骤进行：S1：利用图像采集设备获取加工表面纹理图像；S2：将获取的加工表面纹理图像转换为灰度图像；S3：根据所需任务要求，设置经验模态分解的自适应提取的最大分解层数；S4：依次在不同分解层数条件下对灰度图像进行经验模态分解；S5：计算不同分解层数条件下灰度图像经验模态分解各层特征信号与原始灰度图像之间的关联度；S6：选择最大关联度的特征信号作为加工表面纹理的提取结果。本发明能够在给定表面图像的条件下自适应进行加工纹理特征的提取，具有抗特征模态混叠能力强、旋转不变等特点。
本发明授权一种加工表面纹理特征自适应提取方法在权利要求书中公布了：1.一种加工表面纹理特征自适应提取方法，其特征在于：按下述步骤进行：S1：利用图像采集设备获取加工表面纹理图像；S2：将获取的加工表面纹理图像转换为灰度图像；S3：根据所需任务要求设置最大分解层数；S4：依次在不同分解层数条件下对灰度图像进行经验模态分解；S5：计算不同分解层数条件下灰度图像经验模态分解各层特征信号与原始灰度图像之间的关联度；关联度的计算方法为： 其中，Rel为计算的关联度，λ为相似度与平滑度的调和系数，Similarity为特征信号与原始灰度图像的相似度，Smooth为特征信号的平滑度；S6：选择最大关联度的特征信号作为加工表面纹理的提取结果。
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