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龙图腾网恭喜西南大学申请的专利基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116784853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310766650.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置是由陈通;刘欣雨设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置，涉及情感测量技术领域。该方法包括：对采集的初始数据进行预处理，得到标准生理信号数据；其中，标准生理信号数据为标准面部组织氧饱和度数据；对每个标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征；将目标编码特征输入深度学习模型中进行情感识别，得到情感结果。能够采集被测人物的真实反应的生理信号作为进行情感识别的数据基础，对采集的数据进行预处理后进行特征提取，得到输入深度学习模型中进行识别的编码特征，能够对被测人物的多种情感进行识别，获取准确且真实的情感结果，有效减小人物主观控制等因素对情感识别带来的不利影响，提高情感识别的准确性和真实性。

本发明授权基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法，其特征在于，所述方法包括：对采集的初始数据进行预处理，得到标准生理信号数据；其中，所述标准生理信号数据为标准面部组织氧饱和度数据；对每个所述标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征；将所述目标编码特征输入深度学习模型中进行情感识别，得到情感结果；所述对每个所述标准生理信号数据进行特征提取，得到目标编码特征，包括：获取包含产生情感前的基线数据和产生情感后的情感数据的所述标准生理信号数据；基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征；其中，所述目标编码特征包括：强度差异编码特征；所述基于所述标准生理信号数据进行聚类分析，得到所述目标编码特征，包括：基于所述基线数据和所述情感数据进行分别进行聚类分析，将聚类后的情感数据减去聚类后的基线数据，得到所述强度差异编码特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。