买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种锂离子电池剩余寿命预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116466242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310545129.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂离子电池剩余寿命预测方法、装置、设备及介质是由周琦;肖小龙;高磊;杨毅;史明明;王晨清;易文飞;郑明忠设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池剩余寿命预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池剩余寿命预测方法、装置、设备及介质，其方法包括获取目标锂离子电池在多轮历史充放电循环的电池容量；根据电池容量生成每轮历史充放电循环对应的输入样本和样本标签；构建基于SENet、自编码器以及GPU的容量预测模型；通过输入样本和样本标签对容量预测模型进行训练；构建第一轮未来充放电循环对应的输入样本并输入训练后的容量预测模型，迭代获取多轮未来充放电循环的电池容量；根据多轮未来充放电循环的电池容量，确定目标锂离子电池的剩余寿命；本发明能够准确的预测锂离子电池的剩余寿命。

本发明授权一种锂离子电池剩余寿命预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取目标锂离子电池在多轮历史充放电循环的电池容量；根据电池容量生成每轮历史充放电循环对应的输入样本和样本标签；构建基于SENet、自编码器以及GRU的容量预测模型；所述容量预测模型包括第一SENet模型、第二SENet模型、第一自编码器、第二自编码器、GRU模型以及Liner线性层；所述第一SENet模型和第一自编码器的输入端均作为容量预测模型的输入端，所述第一SENet模型和第一自编码器的输出端相加后连接至第二自编码器的输入端，所述第一自编码器的输出端连接至第二自编码器的输入端，所述第二自编码器和第二SENet模型的输出端相加后连接至GRU模型的输入端，所述GRU模型的输出端连接至Liner线性层的输入端，所述Liner线性层的输出端作为容量预测模型的输出端；通过输入样本和样本标签对容量预测模型进行训练；构建第一轮未来充放电循环对应的输入样本并输入训练后的容量预测模型，迭代获取多轮未来充放电循环的电池容量；根据多轮未来充放电循环的电池容量，确定目标锂离子电池的剩余寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。