买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜常州通用自来水有限公司申请的专利一种基于k-means均值聚类的DMA小区漏损评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211578330.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于k-means均值聚类的DMA小区漏损评价方法是由周韧;高云;王兴双;周柯;徐光东;花秀霞;陈春芳设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于k-means均值聚类的DMA小区漏损评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于k‑means均值聚类的DMA小区漏损评价方法，步骤包括：统计所有DMA小区某时期夜间最小流量；选出需评价漏损情况的DMA小区；选择聚类变量：7天平均夜间最小流量、7天平均夜间最小流量日均流量、单位管长夜间最小流量；数据标准化；根据漏损评价等级确定合理的聚类数目k；采用K‑means均值聚类算法进行聚类分析；根据聚类结果评价不同DMA小区漏损情况并确定处理漏损的优先级。

本发明授权一种基于k-means均值聚类的DMA小区漏损评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于k-means均值聚类的DMA小区漏损评价方法，其特征在于步骤包括：1统计所有DMA小区某时期夜间最小流量；2选出需评价漏损情况的DMA小区；3选择聚类变量：7天平均夜间最小流量、7天平均夜间最小流量日均流量、单位管长夜间最小流量；4数据标准化；5根据漏损评价等级确定合理的聚类数目k；6采用K-means均值聚类算法进行聚类分析；7根据聚类结果评价不同DMA小区漏损情况并确定处理漏损的优先级；步骤3具体为：设有n个DMA小区：D1、D2…Dn，统计n个DMA小区7天平均MNF夜间最小流量、7天平均夜间最小流量日均流量、单位管长夜间最小流量，分别记为Ave7_MNF,Ave7_RMNF，Unpi_MNF，在n个DMA小区中，令ap1＝Ave7_MNF,ap2＝Ave7_RMNF,ap3＝Unpi_MNF，p＝1…n，则n个DMA小区数据集可以表示为：D1a11，a12，a13，D2a21，a22，a23，……….Dnan1，an2，an3；步骤6采用SPSS软件进行K-means聚类，应用k-means算法进行聚类分析：a指定聚类数目K；b确定k个类的初始中心点；c根据距离最近原则进行分类：依次计算每个数据点到k类中心点的平方欧式距离，平方欧式距离定义如下：两个体x,y的平方欧式距离是2个体p个变量值之差的平方和，数学定义如下： 其中：SEDx,y为两个体x,y的平方欧式距离xi为个体x中第i个变量值，i＝1…pyi为个体y中第i个变量值，i＝1…p依次计算出每个数据点到k个类中心点的平方欧式距离，并按照与k个类中心点距离最短的原则将所有数据点分派到k个类中；d重新确定k个类中心点：重新确定k个类中心点的原则是：依次计算各类中各变量的均值，并以均值点作为各类的新的中心点，完成一次迭代；e判断是否满足聚类终止的条件：是通过类中心点的偏移程度来判断，当新确定的类中心点距离上次迭代的类中心点距离小于0.02的时候，聚类终止，否则，返回到步骤c；步骤4采用Z-score法对数据标准化；步骤7将n个DMA小区分成k类，并且可以得到最终的k类中心点，比较k类中心点各变量值的大小，k类中心点中各变量值最大的一类即为漏损程度最高类，其次为漏损程度次高类，以此类推，漏损处理优先级也是按照这个顺序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州通用自来水有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省常州市局前街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。