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龙图腾网恭喜华北电力大学;国核自仪系统工程有限公司申请的专利一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115343955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968042.9，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统是由房方;戴晨航;陈远野;刘亚娟;王巍;刘玉升设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统。本发明采用神经网络估计模型进行燃气轮机的模拟，确定无故障情况下的期望输出，基于神经网络补偿模型确定使在故障情况下燃气轮机的实际输出与期望输出一致，本发明基于人工智能的方式实现了燃气轮机的容错控制，无需建立燃气轮机的精确数学模型。

本发明授权一种燃气轮机神经网络容错控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃气轮机神经网络容错控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：基于t时刻的控制指令对所述燃气轮机进行控制，采集燃气轮机的t时刻的实际输出；将燃气轮机的控制器输出的t时刻的控制指令输入至神经网络估计模型，获得神经网络估计模型的输出作为燃气轮机的t时刻的期望输出；根据所述期望输出和所述实际输出，判断是否发生故障，获得判断结果；当所述判断结果表示是，则将所述期望输出和所述实际输出的差值输入神经网络补偿模型，获得神经网络补偿模型的输出作为控制补偿量，基于t+1时刻的控制指令和所述控制补偿量对所述燃气轮机进行控制，使燃气轮机的t+1时刻的实际输出与期望输出一致；当所述判断结果表示否，则基于所述t+1时刻的控制指令对所述燃气轮机进行控制；用于训练神经网络补偿模型的目标函数为： 其中，Δθt为用于训练神经网络补偿模型的目标函数，λ为预先设定的正数，α为动量因子，ηt表示神经网络补偿模型训练的学习速率，et表示神经网络补偿模型的输出与实际输出的偏差，ybt表示实际输出，μt表示执行器收到的控制指令，μft表示神经网络补偿模型输出的控制指令，θ表示神经网络补偿模型的神经元节点的权值组成的参数向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学;国核自仪系统工程有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。