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龙图腾网恭喜幻休科技(上海)有限公司申请的专利一种基于网络分析的睡眠质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115281615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210936131.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于网络分析的睡眠质量评估方法及系统是由张正;陈芷茵;徐澄;宋子懿;余勇波;黎翔;李煊;张璐;程文锋设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络分析的睡眠质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及睡眠质量评估技术领域，提供一种基于网络分析的睡眠质量评估方法，包括：步骤100，采集睡眠质量与心理健康关系数据；步骤200，采用EBICglasso模型，利用睡眠质量与心理健康关系数据，得到睡眠质量评估模型；步骤300，采集待评估用户输入的预测睡眠质量节点数据，利用得到的睡眠质量评估模型，对待评估用户数据进行分析，得到睡眠质量的最小预测区间；步骤400，根据得到的睡眠质量的最小预测区间，输出睡眠质量区间，实现睡眠质量评估。本发明能够提高睡眠质量测评效率。

本发明授权一种基于网络分析的睡眠质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于网络分析的睡眠质量评估方法，其特征在于，包括以下过程：步骤100，采集睡眠质量与心理健康关系数据；步骤200，采用EBICglasso模型，利用睡眠质量与心理健康关系数据，得到睡眠质量评估模型；所述步骤200，包括以下步骤201至步骤202：步骤201，根据如下EBICglasso模型的演化路径，确定模型各节点之间的连接系数：y＝xβ+∈其中，睡眠质量、焦虑、抑郁、压力作为模型的节点，x表示模型的输入，输入的参数是抑郁、焦虑和压力中的任一单个或组合，y表示模型的输出，输出的是睡眠质量；对于n个观测和p个参数，y是结果的n×1向量，β是β系数的p×1向量，∈是n×1误差向量，x是n×p设计矩阵；步骤202，根据确定的模型各节点之间的连接系数，构建睡眠质量评估模型；步骤300，采集待评估用户输入的预测睡眠质量节点数据，利用得到的睡眠质量评估模型，对待评估用户数据进行分析，得到睡眠质量的最小预测区间；所述步骤300，包括以下步骤301至步骤305：步骤301，获取待评估用户选择的预测睡眠质量节点，并获取用户填写的该预测睡眠质量节点对应的心理测评量表数据；步骤302，假设第一预测睡眠质量节点为x，待预测睡眠质量为y，第一预测睡眠质量节点x已知，则根据第一预测睡眠质量节点为x与待预测睡眠质量为y的连接系数b1，生成如下关于待预测睡眠质量y的估计区间：[x-b1y,x+b1y]，其中，x-b1y＝m，x+b1y＝n；步骤303，根据心理健康数据网络关系，第二预测睡眠质量节点z为另一与待预测睡眠质量y关联的变量，根据第一预测睡眠质量节点x与第二预测睡眠质量节点为z之间的连接系数为b2，同等输出如下第一预测睡眠质量节点x对第二预测睡眠质量节点z的估计区间：[x-b2z,x+b2z]，其中，x-b2z＝a，x+b2z＝b；步骤304，根据第二预测睡眠质量节点z对待预测睡眠质量y的评估区间做出预测，利用第一预测睡眠质量节点x→第二预测睡眠质量节点z路径估计的最大值和最小值输出两个估计区间，其中第二预测睡眠质量节点z与待预测睡眠质量y的连接系数为b3，利用区间交集确认如下对待预测睡眠质量y值的最小估计区间：[a-b3y,a+b3y]，其中，a-b3y＝p，a+b3y＝q[b-b3y,b+b3y]，其中，b-b3y＝e,b+b3y＝f其中，m、n、a、b、p、q、e、f分别表示心理健康指数；步骤305，根据步骤302生成的待预测睡眠质量y的估计区间、步骤303输出的第一预测睡眠质量节点x对第二预测睡眠质量节点z的估计区间以及步骤304形成的待预测睡眠质量y值的最小估计区间，在数轴上取上述心理健康指数m、n、a、b、p、q、e、f，分别排列后取第四点与第五点之间的区间为待预测睡眠质量y值的最小预测区间，区间最大值与最小值的均值为待预测睡眠质量y值的最佳预测点；步骤400，根据得到的睡眠质量的最小预测区间，输出睡眠质量区间，实现睡眠质量评估。

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