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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利数据处理方法、系统、和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110516997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910743206.6，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权数据处理方法、系统、和装置是由沈成光设计研发完成，并于2019-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、系统、和装置在说明书摘要公布了：提供了数据处理方法、系统和装置，方法包括：提取历史订单中的与用户相关的数据、与商家相关的数据、与环境相关的数据以及对应的延误时长；根据延误时长落入的延误时长区间标识延误时长标签；对提取的数据进行特征编码得到特征向量；基于特征向量以及延误时长标签对第一预设机器学习模型进行训练；响应于延误险套餐请求，提取配送订单的多个数据；将提取到的多个数据进行特征编码得到特征向量，并将编码得到的特征向量输入到第一预设机器学习模型，获取配送订单的延误时长落入多个延误时长区间的概率；基于获取的概率和多个延误险档位的保额和保费，确定多个延误险套餐的赔付指标，每个延误险套餐包括与多个延误时长区间对应的多个延误险档位。

本发明授权数据处理方法、系统、和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 提取历史订单中的与用户相关的数据、与商家相关的数据、与环境相关的数据以及对应的延误时长； 根据所述延误时长落入的多个延误时长区间中的一个延误时长区间标识对应的延误时长标签； 对所述与用户相关的数据、所述与商家相关的数据、所述与环境相关的数据进行特征编码得到对应的特征向量； 基于所述特征向量和所述延误时长标签对第一预设机器学习模型进行训练； 响应于接收到与配送订单相对应的延误险套餐请求，提取所述配送订单的多个数据，包括与当前的用户相关的数据、与当前的商家相关的数据、与当前的环境相关的数据； 将从所述配送订单中提取到的所述多个数据进行特征编码得到对应的特征向量，并将编码得到的所述特征向量输入到训练好的所述第一预设机器学习模型，获取所述第一预设机器学习模型预估得到的所述配送订单的延误时长落入多个延误时长区间的概率； 基于所述预估的所述配送订单的延误时长落入所述多个延误时长区间的各自的概率和与所述多个延误时长区间对应的多个延误险档位的保额和保费，确定多个延误险套餐的赔付指标，其中，所述多个延误险套餐的每个包括与所述多个延误时长区间对应的多个延误险档位。

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